AI 已被广泛视为推动行业进步的关键力量，其在各行业的落地步伐加快。企业在构建 AI 应用开发过程中经常会面临 AI 技术门槛过高、试错周期过长、GPU 资源昂贵且弹性能力不足、缺乏配套工具、业务与模型的开发运维过于割裂、缺乏定制化能力等挑战，成为企业构建 AI 应用的『绊脚石』。开发者期待 AI 应用构建能够更加智能、便捷、简单，CAP 应运而生。
1. CAP：Serverless+AI 让应用开发更简单
云应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云推出的一站式应用开发和生命周期管理平台。应用开发者可以通过 Serverless 架构来构建容器化、高弹性、免运维的云上应用，也可以通过 AI 大语言模型推动云上应用逐步升级为智能化应用，而 CAP 的应用开发范式正是结合了 Serverless 和 AI 的两者优势，帮助开发者更高效地响应市场变化，快速构建高可用、低延迟的云上应用。
CAP 提供了丰富的 Serverless + AI 应用模板、先进的开发工具和企业级应用管理功能，帮助个人和企业开发者专注于业务场景，快速构建并持续迭代云上应用，可显著提高研发、部署和运维效率。
云应用开发平台 CAP 具备极速体验、生态集成、更低成本以及灵活组装等特点，Serverless 与 AI 紧密结合，让存量应用智能化更便捷、让 AI 应用开发更简单。
- 极低成本模型托管服务：基于 Serverless GPU 算力模型服务，平均成本降低 60%。
- 流程式开发先进工具：基于云工作流 AI Studio 开发能力，最高效率提升 90%。
- 一键极速创建 AI 应用：海量高质量应用模板，面向不同客群，支持一键极速创建 AI 应用，解决 AI 应用开发者无从下手的困境。
- 灵活组装，二次开发：基于丰富的云服务集成，原子化能力封装，自定义插件扩展，支持快速组装，沉淀业务资产，加速应用二次开发，满足业务定制化需求。
2. 覆盖多场景，加速应用智能化
- AI 应用：提供一系列可开箱即用的热门 AI 模板。借助 Serverless 高弹性及按量付费的优势，实现专属的 AIGC 云上环境。
- Web 应用：提供一系列流行编程语言的主流 Web 框架模板，可以立即部署并基于您所熟悉的 Web 框架进行二次开发。
- ETL 数据处理应用：Serverless 典型的技术特点是事件驱动架构。以函数计算为例，函数计算支持丰富的事件源，通过事件触发机制，可以用几行代码和简单的配置对数据进行实时处理。
- 音视频处理应用：提供基于 FFmpeg 封装的一系列音视频处理应用，包括音视频转码、提取音视频元信息、获取音视频时长、音频转换、雪碧图生成、生成 GIF、打水印等一系列能力，您可以一键部署一个 Serverless 架构的弹性高可用、免运维、低成本、高度自定义的音视频处理应用。
- 文件处理应用：Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例，例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等。
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3. Serverless AI 应用开发范式
随着 AI 的爆发式发展，出现了不少以大语言模型“自底向上”构建全新应用的 LLMOps AI 应用开发平台。LLMOps 目标是管理和优化大语言模型（如通义千问、GPT 等）的开发、部署和维护，使得大语言模型被更多人更合理地使用。而 DevOps 目标则是管理软件开发项目的持续集成（CI）、持续交付（CD）、自动化测试等，使得软件可以更快、更可靠地发布。LLMOps 显著区别于 DevOps，因此，依托于 DevOps 开发范式的存量应用并无法直接以 LLMOps 开发范式完成应用的智能化升级改造。
CAP 是首款将 DevOps 和 LLMOps 开发范式结合，以云上应用开发视角，面向“Serverless & AI”领域的一站式开发、构建、部署平台。CAP 以开发者最熟悉的 DevOps 开发范式为核心，辅以函数计算 FC GPU 提供的 Serverless LLMOps 极简体验，以业务视角“自上而下”探索应用和模型的协作，帮助开发者专注业务创新，让领域模型托管和云上应用构建更简单。
4. 立即体验 CAP
进入 CAP 产品详情页，点击“立即体验”进入控制台。
让我们以流行的 RAG 应用为例，看看 CAP 如何实现 Serverless AI 应用开发：
Step1：通过 CAP 探索 Serverless AI 应用模板，选择“基于流程的 RAG 应用”；
Step2：了解 RAG 应用的架构和实现文档，选择“立即部署”；
Step3：配置模板参数，绝大部分参数缺省即可，选择“对象存储存储桶名”后“部署项目”；
Step4：等待项目部署完成，RAG 应用包含了模型服务、向量数据库和应用服务；
Step5：项目部署完成后选择 RAG 应用“WebUI”访问地址；
Step6：进行应用访问使用，这里不赘述 RAG 的详细使用教程；
Step7：CAP 支持 LLMOps 极简体验，在 RAG 应用中支持模型托管和模型使用；
Step8：CAP 支持流程编排，比如图形化的流程定义、流程调度和流程观测；
Step9：CAP 支持代码开发，比如通过 WebIDE 进行在线开发和调试，以及部署；
Step10：CAP 支持 DevOps 主流体验，比如通过 Github、云效等代码仓库触发 CICD 部署。
5. 总结
对于众多开发者而言，Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件，从而使得开发者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外，Serverless 架构还提供了按量付费的灵活计费模式，进一步降低了资源成本。使用云应用开发平台 CAP，在 AI 领域，企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键任务，让 AI 应用的开发、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技术将催生一系列创新且有趣的应用，而这些应用将不断拓展 AI 技术的边界。
