云数据仓库ADB build任务并发可以同时执行几个，多个build任务时是否相互影响？

1. 关于ADB build任务并发数量

• 云数据仓库ADB的build任务并发数量通常受到多种因素的限制，包括资源配置（如CPU、内存、存储I/O等）、数据库的配置参数以及具体的服务级别协议（SLA）等。
• 不同的云服务提供商和ADB版本可能有不同的默认设置和限制。一般来说，在资源充足且未超出系统限制的情况下，可能会允许一定数量（如几个到几十个不等）的build任务并发执行。例如，一些基础配置可能允许2 - 5个并发build任务，而高配的资源环境可能支持10个甚至更多。但这只是大致范围，实际并发数需要参考具体的云服务文档和性能测试。

1. 多个build任务是否相互影响

• 资源竞争方面
• 多个build任务同时执行时，肯定会在一定程度上相互影响。从资源角度来看，它们会竞争CPU资源用于计算，比如在重新构建索引或者对数据进行排序等操作时。如果并发的build任务过多，可能导致每个任务的CPU时间片减少，从而使任务执行速度变慢。
• 在内存方面，build任务可能需要占用内存来缓存数据、存储中间结果等。例如，当多个任务同时进行数据加载和重组时，可能会出现内存不足的情况，或者由于内存竞争导致频繁的内存数据交换，影响性能。
• 存储I/O也是一个关键的竞争点。Build任务通常涉及大量的数据读写操作，如对数据块的重新组织、索引文件的更新等。当多个任务同时读写存储设备时，可能会导致I/O瓶颈，使每个任务的I/O等待时间增加，延长任务完成时间。
• 数据一致性方面
• 如果多个build任务涉及对相同的数据表或数据对象进行操作，还可能存在数据一致性的问题。例如，一个build任务在更新索引结构的过程中，另一个任务同时修改了表中的数据，可能会导致索引与数据不一致的情况。这种不一致可能会在后续的查询操作中引发错误或者性能下降，需要通过合适的锁机制或者事务控制来避免。
• 数据库性能方面
• 过多的并发build任务可能会对整个数据库的性能产生负面影响。除了上述资源竞争导致的性能下降外，还可能会影响到其他正在进行的查询任务。因为大量的系统资源被build任务占用，用于处理查询的资源相对减少，可能会导致查询响应时间延长，甚至出现系统过载、崩溃等极端情况。

ADB MySQL 数据库的 BUILD 任务并发度默认为3，即不同表的 BUILD 任务可以同时并行执行3个。这些任务之间是相互独立的，不会直接影响彼此，但它们会共享系统资源，因此在资源紧张时，可能会间接影响到其他任务的执行效率。为了优化 BUILD 任务性能和避免影响在线查询，合理规划执行时间并根据需要调整实例资源是很重要的。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”