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借鉴了中英文自由说模型的方案，对每一种方言设计一个专家网络，同时考虑到每种方言的发音相似性，我们增加了一个共享的专家网络来学习方言之间的共性。和中英文自由说模型类似，最后通过一个门控模块对每个专家网络的输出进行加权。
考虑到方言种类比较多，每个专家网络通过简单的两层线性层来建模。进一步我们结合达摩院语音实验室自研的 SAN-M 网络，打造了达摩院语音实验室新一代的端到端方言自由说语音识别系统。在不需要提供方言id的情况下，用一个模型识别十四种常用方言，并且保证纯中文相对于单语模型的识别性能基本不降。
——参考链接。
2024-08-31 07:43:39赞同 展开评论 打赏
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