在Flink CDC的并行读取最终方案中，你们是如何通过标签和通知机制来保证数据顺序和状态清理的？
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在Flink CDC的并行读取最终方案中，我们给数据打上了四种标签（SNAPSHOT、STATE_BINLOG、BINLOG、TABLE_FINISHED）来区分数据的不同状态。通过Enumerator实时监控表的状态，并在表的全量采集完成后通知Binlog任务调整标签。此外，当表的全量数据采集完成时，我们会构造一条TABLE_FINISHED记录，并通过广播方式发往下游，下游根据此记录清理对应表的状态信息。这样既能保证数据的顺序性，又能有效地管理状态信息。
2024-08-19 16:15:50赞同 3 展开评论 打赏
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