如何查看默认的调试参数？

在Visual Studio Code（VSCode）中查看默认的调试参数，通常涉及到对调试配置文件（launch.json）的检查和理解。以下是如何查看默认调试参数的步骤：

一、打开调试视图和launch.json文件
打开VSCode：启动你的VSCode编辑器。
进入调试视图：点击VSCode界面左侧的调试图标（通常是一个带有虫子的图标），或者使用快捷键Ctrl + Shift + D。这将打开调试面板，显示所有调试操作。
打开launch.json文件：
在调试面板中，点击右上角的齿轮图标，选择“调试配置”（Open Configurations），或者通过命令面板（Ctrl + Shift + P）输入“Open launch.json”并选择相应选项。
这将打开或创建一个位于项目.vscode文件夹下的launch.json文件。
二、理解launch.json文件中的默认调试参数
查看configurations数组：launch.json文件的核心是configurations数组，它包含了多个调试配置项，每个配置项代表一个调试环境。
检查默认配置项：
通常，configurations数组中的第一个配置项会被视为默认调试配置。但请注意，VSCode本身并不强制要求这一点，只是在实际操作中，用户往往习惯将最常用的配置放在第一个位置。
你可以通过查看configurations数组中各个配置项的名称、类型、请求类型（request）、程序入口（program）等属性，来了解默认的调试参数。
三、识别关键属性
在launch.json文件中，以下是一些关键的调试参数属性：

type：指明调试器类型，如node、python、cppdbg等。
request：设置为launch代表启动调试程序，设置为attach则表示连接到已运行的程序。
program：指定启动调试的程序入口文件路径。
args：提供程序启动时需要的命令行参数数组。
cwd：设定程序调试时的当前工作目录。
environment：定义额外的环境变量。
preLaunchTask：在调试会话开始前执行的任务名，常用于编译项目。
四、注意事项
自定义配置：如果你对默认的调试参数不满意，可以在launch.json文件中添加或修改配置项。确保在修改后保存文件，以便VSCode能够识别新的配置。
文档参考：对于特定类型的调试器（如Node.js、Python等），你可以参考VSCode的官方文档或相关插件的文档，以获取更详细的调试参数说明和配置示例。
通过以上步骤，你可以查看VSCode中的默认调试参数，并根据需要进行自定义配置。

vscode设置python代码debug(调试) 与带参数调试
VScode 官方调试说明：https://code.visualstudio.com/docs/python/debugging#_set-configuration-options

一、带参数的 Debug 调试，launch.json 文件创建 来源

1. 新建 py 文件，写入如下代码，代码的作用就是，打印参数。

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4
import sys

if name == "main":
print(sys.argv)

参考文档https://www.cnblogs.com/wutou/p/17019701.html

查看默认的调试参数取决于用的调试工具大致如下：
IDE：
如果你在使用如 Visual Studio, Eclipse, IntelliJ IDEA, PyCharm 这样的 IDE，通常可以在“Preferences”或“Settings”的“Debugger”部分找到调试参数的相关配置。
命令行调试器：
对于使用命令行的调试器，比如 GDB（GNU Debugger），你可以通过运行 gdb --help 或者查阅其文档来了解默认行为和可用选项。
对于 Node.js 的应用，可以使用 node --inspect 启动调试模式，并且可以通过查阅 Node.js 文档了解更多的调试参数。
Web 浏览器开发者工具：
如果你是前端开发者，在使用 Chrome、Firefox 或者其他浏览器的开发者工具进行调试时，可以通过它们的“Sources”面板或者相应的文档来了解默认的调试选项。

在TensorFlow中，要查看或获取当前环境中默认的调试参数，可以通过多种方式来检查默认的配置。例如，你可以查看TensorFlow的日志配置、调试环境变量等。以下是几种方法来查看默认的调试参数：

1. 使用tf.config查看配置

TensorFlow 2.x版本中，可以使用tf.config查看当前的设备设置和调试相关参数，比如是否启用了GPU等：

import tensorflow as tf

# 查看当前设备列表（如CPU、GPU等）
print(tf.config.list_physical_devices())

# 查看XLA加速器状态
print(tf.config.optimizer.get_jit())

这种方法主要是查看TensorFlow运行时的配置，适用于想了解硬件设备和加速器等配置的场景。

2. 查看tf.compat.v1中的Session配置

如果你的代码使用的是tf.compat.v1中的图模式（Session），可以通过tf.compat.v1.ConfigProto来查看或打印当前会话的默认配置：

import tensorflow as tf

# 查看默认的配置参数
config = tf.compat.v1.ConfigProto()
print(config)

ConfigProto中包含了TensorFlow运行时环境的一些默认设置，比如并行线程数、内存增长等。

3. TensorFlow日志级别配置

TensorFlow通过环境变量或代码设置日志级别，这会影响调试输出的详细程度。你可以检查或更改这些设置：

• 通过环境变量设置：

  export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=0  # 默认值（显示所有日志，包括调试信息）
  export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1  # 仅显示INFO、WARNING和ERROR日志
  export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2  # 仅显示WARNING和ERROR日志
  export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=3  # 仅显示ERROR日志
  

• 在代码中设置日志级别：

  import os
  os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '0'  # 设置日志输出为DEBUG级别
  

查看这个环境变量可以帮助你了解当前TensorFlow的日志输出配置，从而知道调试信息是否被抑制。

4. 查看调试工具（如tf.debugging或tf.compat.v1.debugging）的默认行为

如果你使用tf.debugging进行断言或检查操作，可以查看其文档或直接尝试使用某些API，并打印其默认行为。例如：

import tensorflow as tf

# 查看调试断言行为
try:
    tf.debugging.assert_equal(1, 2)
except tf.errors.InvalidArgumentError as e:
    print("Default debugging assertion behavior:", e)

这种方法可以帮助你了解调试断言在默认情况下是如何处理异常的。

5. 查看环境变量

TensorFlow和其他库一样，很多配置是通过环境变量控制的，可以使用Python的os.environ来查看所有环境变量的默认值：

import os

# 打印所有环境变量
for key, value in os.environ.items():
    print(f"{key}: {value}")

# 查看与TensorFlow相关的特定环境变量
print(os.environ.get('TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL', 'Not Set'))
print(os.environ.get('CUDA_VISIBLE_DEVICES', 'Not Set'))

这样可以快速看到与TensorFlow运行相关的环境变量设置，包括调试级别、GPU设备等。

在 Visual Studio Code (VSCode) 中，调试配置是通过 .vscode/launch.json 文件来管理的。这个文件包含了启动调试会话所需的所有参数。默认的调试参数通常是由 VSCode 根据你选择的调试环境和语言自动生成的。

查看默认调试参数

1. 打开项目：

   • 打开你的项目文件夹，确保 .vscode 文件夹存在。如果没有，你可以创建它。

2. 生成 launch.json 文件：

   • 如果你还没有 launch.json 文件，可以通过以下步骤生成：
     • 点击侧边栏中的“运行”图标（一个虫子图标）。
     • 点击“创建 launch.json 文件”。
     • 选择适合你项目的调试环境（例如 Node.js、Python、C# 等）。

3. 查看 launch.json 文件：

   • 打开 .vscode/launch.json 文件，你会看到默认的调试配置。这些配置通常是根据你选择的调试环境自动生成的。

示例：Node.js 的默认 launch.json

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "type": "node",
      "request": "launch",
      "name": "Launch Program",
      "program": "${workspaceFolder}/index.js",
      "console": "integratedTerminal"
    }
  ]
}

示例：Python 的默认 launch.json

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Python: Current File",
      "type": "python",
      "request": "launch",
      "program": "${file}",
      "console": "integratedTerminal"
    }
  ]
}

解释常见的调试参数

• version: 调试配置文件的版本。
• configurations: 包含一个或多个调试配置对象的数组。
  • type: 指定调试器类型（例如 node、python、chrome 等）。
  • request: 指定调试请求的类型，可以是 launch 或 attach。
  • name: 调试配置的名称，显示在调试下拉菜单中。
  • program: 指定要调试的程序入口点。
  • console: 指定控制台输出的位置，可以是 integratedTerminal 或 internalConsole。
  • args: 传递给程序的命令行参数。
  • env: 设置环境变量。
  • cwd: 设置工作目录。
  • preLaunchTask: 在启动调试会话之前执行的任务。
  • postDebugTask: 在结束调试会话之后执行的任务。

自定义调试参数

你可以根据需要自定义这些参数。例如，如果你想在调试时传递一些命令行参数，可以在 args 字段中添加它们：

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "type": "node",
      "request": "launch",
      "name": "Launch Program with Args",
      "program": "${workspaceFolder}/index.js",
      "args": ["--port", "3000"],
      "console": "integratedTerminal"
    }
  ]
}

使用调试配置

• 启动调试：
  • 保存 launch.json 文件。
  • 点击侧边栏中的“运行”图标。
  • 从下拉菜单中选择你要使用的调试配置。
  • 点击绿色的“开始调试”按钮（或按 F5 键）。

通过以上步骤，你可以查看并自定义默认的调试参数。如果你需要更详细的调试配置信息，可以参考 VSCode 的官方文档或相关插件的文档。

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参考文档https://blog.csdn.net/wohu1104/article/details/111464778