如何在DMS中使用已创建的逻辑库和逻辑表？

你就把逻辑库和逻辑表当做普通的库表就好了
SQL Console数据查询、结构设计、数据导出、数据变更等功能支持选择物理库或者逻辑库操作。选择逻辑库，则可便捷的进行分表/逻辑表操作，即将分表/逻辑表当做单个表写入SQL语句。

若需要申请数据源权限，可直接申请逻辑库权限，即可开通其关联的所有物理库的权限。

没什么很特殊的
参考链接
https://help.aliyun.com/zh/dms/product-overview/logical-database-1#section-697-ztg-mg3

回答不易请采纳

要在阿里云数据管理DMS中使用已创建的逻辑库和逻辑表，可以按照以下步骤操作：
登录DMS控制台。
在顶部菜单中选择数据资产>全局搜索。
搜索逻辑库名，然后在操作列点击更多>重新抽取该表，更新逻辑表。
之后可以进行数据查询、数据导出、数据变更或结构设计等操作。
可参考文档

在DMS（Data Management Service）中使用已创建的逻辑库和逻辑表主要涉及几个步骤：连接数据库、选择逻辑库、执行SQL查询或操作。以下是详细的步骤说明：

步骤1: 登录到DMS
首先，你需要登录到阿里云的DMS控制台。如果你还没有账户，需要先注册一个阿里云账号并获取相应的权限。

步骤2: 连接到数据库实例
在DMS首页，点击“数据管理”进入数据管理页面。
在左侧导航栏中，找到并点击“数据库实例”。
在数据库实例列表中找到你想要连接的数据库实例，点击实例名称进入详情页面。
在实例详情页面，你可以看到该实例的所有数据库和表。
步骤3: 选择逻辑库
在数据库实例详情页面，你会看到多个逻辑库（Schema）。
点击你想使用的逻辑库名称，这将打开一个新的页面，显示该逻辑库下的所有表和其他对象。
步骤4: 使用逻辑表
在逻辑库页面，你可以查看所有表的列表。
点击某个表名，可以查看表的结构、索引、分区等信息。
要执行SQL查询或进行其他操作，可以在页面顶部找到“SQL窗口”或“SQL编辑器”按钮，点击它打开一个新的SQL编辑窗口。
在SQL编辑器中，你可以编写SQL语句来查询、更新或管理表中的数据。例如，使用SELECT语句查询数据，使用INSERT、UPDATE或DELETE语句修改数据。
编写完SQL语句后，点击“执行”按钮运行SQL语句。
步骤5: 保存和管理SQL脚本
如果你经常需要执行相同的SQL脚本，可以在DMS中保存这些脚本。
在SQL编辑器中编写完脚本后，点击右上角的“保存”按钮，输入脚本名称和描述，然后保存。
保存后的脚本会出现在你的个人工作空间中，方便日后快速访问和复用。
通过以上步骤，你可以在DMS中有效地使用已创建的逻辑库和逻辑表进行数据管理和分析。确保在进行任何操作前，你有足够的权限，并且对可能的影响有充分的了解。

数据管理DMS基于产品内的逻辑库、逻辑表的聚合实现了透明化的逻辑表查询操作。

1、选择逻辑库进行相关的查询与导出操作。您可先尝试写入数据，无路由配置时只支持查询SELECT、UPDATE、DELETE语句，不支持INSERT语句。

2、配置路由算法。此处以简单取模为例，复杂算法配置步骤。

3、使用INSERT语句插入值。

4、进行快速查询。配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表（免去人为计算、切换物理库表的操作）。

查询结果会额外提供一个字段表示数据来源的数据库、表信息，单击则可以跳转至对应的物理库表并带入查询SQL与查询条件信息。

查询也可以不带路由字段作为条件，进行全表（所有分表）扫描查询操作，如汇总统计 。

——参考链接。

生成逻辑表后，您可以对逻辑表进行以下操作：

数据查询：在SQL窗口中查询逻辑表，您可以像查询单张表一样查询该逻辑表。具体操作，请参见逻辑表查询。

数据导出：导出逻辑表中的所有内容。具体操作，请参见数据库导出。

数据变更：仅需配置一次变更工单，系统执行工单时会自动在各个物理分表中执行工单中的SQL语句。更多信息，请参见普通数据变更。

结构设计：仅需编辑一次逻辑表结构，系统执行工单时会自动在各个物理分表中执行工单中的SQL语句。更多信息，请参见结构设计和逻辑表结构设计。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/dms/logical-table

登录数据管理DMS 5.0。
在全局搜索中找到你的逻辑库。
对于逻辑表，你可以在SQL窗口中直接进行查询，就像查询单表一样。
数据导出或执行数据变更、结构设计时，只需操作一次逻辑表，变更和设计会自动应用到所有物理分表。
如在控制台找不到逻辑表，请确保物理表满足结构相同且表名前缀相同。若未自动创建，可手动更新：选择“更多”>“重新抽取该表”。

在阿里云的数据管理服务（DMS, Data Management Service）中，逻辑库和逻辑表是一种数据抽象层，用于简化多数据库实例或多表的管理和查询。逻辑库可以将多个物理数据库组合成一个逻辑上的数据库，而逻辑表则可以将不同数据库中的相同结构的表组合起来进行统一管理。这样可以方便地进行跨库、跨表的操作。

以下是使用已创建的逻辑库和逻辑表的基本步骤：

1. 创建逻辑库和逻辑表

首先，你需要在DMS中创建逻辑库和逻辑表。这通常涉及到以下步骤：

• 登录到DMS控制台。
• 进入“逻辑库与逻辑表”或类似的功能区域。
• 根据提示创建逻辑库，并关联实际的物理数据库。
• 在逻辑库下创建逻辑表，并关联实际的物理表。

2. 使用逻辑库和逻辑表

通过DMS控制台

• 查询：在DMS控制台中，你可以直接选择逻辑库来执行SQL查询。这些查询会被自动解析并路由到相应的物理数据库。
• 管理：你可以在逻辑库层面进行权限管理、数据导入导出等操作，就像操作单个物理数据库一样。

通过ODC（开放数据连接器）

ODC是阿里云提供的一个数据库开发工具，支持多种数据库类型，并且能够很好地集成DMS功能，包括逻辑库和逻辑表。

• 配置ODC连接：在ODC中添加一个新的数据库连接，选择对应的DMS实例。
• 选择逻辑库：在ODC中，选择你创建的逻辑库来进行查询或其他操作。
• 编写SQL：在ODC中编写SQL语句时，可以直接引用逻辑表名，ODC会处理底层的路由逻辑。

通过API或SDK

如果你希望通过编程方式访问逻辑库和逻辑表，可以使用DMS提供的API或SDK。

• 获取Token：首先需要通过阿里云账号获取访问令牌（AccessKey ID 和 AccessKey Secret）。
• 调用API：使用DMS API来执行SQL查询或其他操作。例如，使用Python SDK pyodps 或者 aliyunsdkdms 来执行SQL查询。

• 示例代码：下面是一个简单的示例，展示如何使用Python SDK来执行SQL查询：

  from aliyunsdkcore.client import AcsClient
  from aliyunsdkdms.request.v20190801 import ExecuteRequest
  
  # 初始化AcsClient实例
  client = AcsClient(
      "<your-access-key-id>", 
      "<your-access-key-secret>",
      "<region-id>"
  )
  
  # 创建请求
  request = ExecuteRequest.ExecuteRequest()
  request.set_accept_format('json')
  
  # 设置参数
  request.set_DbId("<logical-db-id>")  # 逻辑库ID
  request.set_Sql("<your-sql-query>")   # SQL查询语句
  
  # 发送请求并接收响应
  response = client.do_action_with_exception(request)
  print(response)
  

请确保替换上述代码中的占位符为你自己的信息，如<your-access-key-id>, <your-access-key-secret>, <region-id>, <logical-db-id> 和 <your-sql-query>。

注意事项

• 权限：确保你的账号有足够的权限来访问逻辑库和逻辑表。
• 性能：由于逻辑库和逻辑表涉及跨库操作，可能会对性能有一定影响，特别是在大数据量的情况下。
• 一致性：确保关联的物理表结构一致，以避免查询结果不一致的问题。

通过以上步骤，你就可以在DMS中有效地使用已创建的逻辑库和逻辑表了。

为解决分库分表的场景下，查询、维护数据难的问题，DMS推出逻辑库、逻辑表的解决方案。您可以将多个（或单个）物理库配置成一个逻辑库、逻辑表，轻松查询与管理复杂、庞大的分库与分表。

背景信息
分库分表场景下，业务数据按照路由算法分散到多个物理库的若干张表中，通常存在以下问题：

对数据进行查询、分析比较困难，通常需要遍历查询所有的表才能找到想要的数据。

在分库分表中，增加、减少一个字段的工作量很大。

DMS提供的逻辑库功能可以将表结构相同且表名前缀相同的物理表生成逻辑表，您可以像管理单张表一样管理此张逻辑表。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/dms/logical-database