在GPU集群上,HybridBackend如何实现训练的同步性?
HybridBackend在GPU集群上通过同步训练的方式保持训练的同步性。它使用高性能集合通信算子库(如NVIDIA NCCL或阿里自研的ACCL)来有效利用硬件机器的网络拓扑结构,从而提升通信性能,避免过期梯度问题,提升模型训练的精度。
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