云数据仓库ADB底层技术是什么？_问答-阿里云开发者社区

ADB（AnalyticDB）MySQL数据库的底层技术采用了计算存储分离的架构，建立在云原生基础设施之上。其存储层具备以下特点：

Serverless存储能力：支持存储资源的独立弹性伸缩，包括横向扩展存储节点数和纵向升级存储节点的CPU与内存，采用按使用量付费模式。

分层存储与高性能：实时数据存储于SSD热存储上，确保低延时的写入与查询；全量数据通过微分区（Micro Partitions）存储，优化了传统数仓的IO放大和写放大问题，同时利用OSS和PANGU实现廉价且无限扩展的存储能力。支持列投影、谓词下推、分区裁剪等优化，并具备针对不同查询需求的自适应访问模式。

统一多级缓存层：整合本地内存、SSD及远程分布式缓存，加速湖仓数据访问，满足从高速在线分析到大规模ETL场景的需求。

弹性扩缩容：提供分钟级别扩缩容能力，扩缩容时无需数据搬迁，仅通过元数据操作完成，且支持计算与存储的独立弹性。

资源隔离与多场景支持：独立的Build Service负责离线操作，与在线负载隔离，确保服务稳定性。同时，支持实时更新、交互式查询、离线ETL及明细点查等多种场景，实现数据湖与数据仓库的一体化。

存储层高可用：基于Raft协议构建的分布式存储系统，实现数据分片的多副本管理和强一致性，确保读写服务在部分节点故障时仍能继续提供。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

技术架构
AnalyticDB for MySQL采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。

AnalyticDB for MySQL数仓版主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据规模的暴增和数据格式的多样化，通常需要离线处理ETL前，先对数据进行加工规整。AnalyticDB for MySQL新推出的湖仓版新增了高吞吐离线处理能力，通过一体化的方式解决离线处理和在线分析两种场景的需求，恰好可以解决该问题。