函数计算的任务分发采用的是什么模式，这种模式有何优势？

函数计算的任务分发采用了推模式，用户只需专注于任务处理逻辑的开发，平台和用户的边界清晰。此模式简化了用户侧的复杂度，使得任务分发更加灵活和高效。

函数计算的任务分发采用的是事件驱动的模式，结合其无服务器计算的特点，为应用程序提供高度弹性和自动化资源管理>。这种模式的优势主要体现在以下几个方面：

1. 简化模型部署流程：用户无需关注底层服务器配置、资源分配等复杂运维工作，仅需专注于代码或镜像的部署与调用逻辑，极大降低了部署复杂度

2. 全链路自适应弹性：函数计算能够自动根据实际请求量进行弹性伸缩，有效应对流量峰谷变化，无需人工干预，确保服务稳定性的同时减少资源浪费

3. 内置CICD与运维能力：提供开箱即用的持续集成与交付（CI/CD）、灰度发布、版本回滚及监控功能，加速开发迭代流程并提升系统的可靠性

4. 成本效益：采用按量付费模式，用户仅需为实际使用的计算资源付费，消除了因资源预留或闲置导致的成本开销。

，函数计算的任务分发模式以其灵活性、自动化运维、成本效率及内置的高级特性，为现代AI应用尤其是大型模型如Stable Diffusion的部署提供了强有力的支撑。