深度学习编译器的鲁棒性主要体现在能否顺利完成输入计算图的编译、保证计算结果的正确性,以及在各种情况下避免极端性能下降。目前主流的AI编译器项目多处于实验性质,距离工业级应用的成熟度还有较大差距,需要在这些方面进一步提升。
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