30 CPU核心和120 GB的内存资源。

在MaxCompute中，配额（Quota）的计算资源单位是CU，1 CU包含了1 CPU核心及4 GB的内存。因此，当提到DataWorks的MaxCompute配额为30CU时，这相当于拥有30 CPU核心和120 GB的内存资源。

参考

CU是计算资源的抽象单位，一个CU代表一定的计算能力，通常1 CU等于4 GB内存加上1个CPU核心的计算能力

30 CU的配额，可以理解为拥有30个计算单位的资源，这相当于拥有120 GB的内存和30个CPU核心的计算能力。但具体到CPU和存储资源的量，还需要根据实际的作业需求和资源使用效率来确定。

DataWorks中的MaxCompute的CU是计算资源的单位，它并不直接等同于CPU核数或存储空间。CU衡量的是处理数据的能力，而不是硬件资源的具体规格。MaxCompute的资源管理和传统意义上的CPU和内存资源不同，它提供的是一个并行处理大数据的分布式计算服务。关于CU与传统硬件资源的换算，没有一个固定的公式，因为MaxCompute的计算能力取决于其集群的优化配置和并行处理能力。MaxCompute的计算资源是根据任务的复杂性和并发执行来动态分配的，而存储资源则是按需使用的独立计费项。可参考如下

MaxCompute 的计算资源单位为 CU，1 CU 通常包含 2 个 vCPU 和 8 GB 内存。因此，30 个 CU 相当于拥有 60 个 CPU 核心和 240 GB 的内存资源。这种配置提供了强大的计算能力和较大的内存容量，适合处理大规模数据处理、复杂的数据分析任务以及机器学习等高计算需求的场景。相关介绍如下：

计算资源
基本定义：MaxCompute 中的 CU（计算单元）是其计算资源的基本单位，每个 CU 提供一定量的 CPU 和内存资源。
具体配置：根据现有的 CU 类型，一个 CU 包括 2 个 vCPU 和 8 GB 内存。
30CU资源：30 个 CU 相当于拥有 60 个 CPU 核和 240 GB 内存。
存储资源
基本定义：存储资源用于存放数据表和其他相关资源。
按需使用：MaxCompute 的存储资源是按量付费的，无需预购，可以根据实际需求随时扩展。
成本优化：通过购买存储抵扣包等方式可以优化长期存储成本。
配额管理
配额定义：配额（Quota）是 MaxCompute 中用于管理和限制项目资源使用的机制，包括 CPU、内存等计算资源。
配额组功能：通过设置不同的配额组，可以对不同项目或作业的资源使用进行细粒度的管理，确保资源的合理分配和使用。
动态调整：用户可以根据实际业务需求随时调整配额，以适应不同业务项目的计算需求。
性能优化
计存比：合理的计存比（计算资源与存储数据量之比）能够保证数据处理任务高效运行，一般计存比在 2 到 10 之间。
资源分配策略：通过有效的资源分配策略，如分时使用资源、优先级调度等，可以提高整体计算效率和资源利用率。
弹性扩缩容：对于有明显峰谷周期的业务，可以利用包年包月按时扩容缩容的方式，实现成本优化和资源高效利用。
应用场景
大数据处理：适用于大规模数据处理和复杂分析任务，如批量数据处理、机器学习等。
实时分析：对于需要即时分析和处理的数据流，如实时推荐系统、实时监控等，30 CU 也能提供足够的计算能力。
混合工作负载：在多任务并发执行的环境中，30 CU 的配置能够确保各任务稳定高效运行，互不干扰。
总的来说，DataWorks 的 MaxCompute 配额中的 30 CU 相当于拥有 60 个 CPU 核心和 240 GB 内存的资源。这样的配置能够支持大规模的数据处理和复杂的计算任务，适用于多种大数据处理场景。在实际应用中，需要合理规划和管理计算资源及存储资源，以确保任务高效稳定地运行，同时优化成本。

在DataWorks中，MaxCompute的配额（Quota）是以Compute Unit（CU）为计算资源单位的。关于30CU的配额相当于多少CPU和存储资源的问题，可以从以下几个方面进行解答：

一、CU与CPU、内存的关系
基本定义：在MaxCompute中，1CU通常包含1个CPU核心和4GB内存。这是MaxCompute计算资源的基本单位，用于衡量数据处理任务所需的计算能力。
30CU的换算：基于上述定义，30CU的配额相当于30个CPU核心和120GB内存。这意味着在配置了30CU的MaxCompute项目中，您可以利用这些计算资源来执行数据处理任务。
二、关于存储资源
独立性：需要注意的是，存储资源是独立于计算资源CU之外的。存储资源的大小并不直接由CU数量决定，而是需要根据具体的存储套餐或者按量使用情况来确定其容量。
查看方式：在DataWorks中，您可以通过MaxCompute管家（DataWorks管理控制台的MaxCompute管理页面）查看MaxCompute项目的存储资源消耗情况，包括表占用的存储空间、分区占用的存储空间等信息。
三、总结
综上所述，DataWorks的MaxCompute配额（30CU）相当于30个CPU核心和120GB内存的计算资源。至于存储资源，则需要根据实际的存储套餐或按量使用情况来确定其容量。在配置和使用MaxCompute资源时，建议根据业务需求和数据量来合理规划资源配额，以确保数据处理的效率和成本效益。

注意事项
以上信息基于阿里云MaxCompute产品的常规配置和定义，实际情况可能因产品更新或特殊配置而有所差异。
在申请和使用MaxCompute资源时，请务必参考最新的阿里云官方文档或咨询阿里云客服以获取准确信息。

CU是一个抽象的计算资源单位，它并不代表具体的CPU或内存大小。CU是MaxCompute为了简化资源管理而引入的概念，用来衡量任务的计算能力需求。1CU可以执行大约100MB/s的数据处理速度。
关于CU与CPU的关系，没有直接的1:1转换，因为MaxCompute的计算资源是分布式处理的，它会根据任务的实际需求动态分配和调度资源。同样，CU也不直接对应存储资源，因为MaxCompute的存储是独立于计算的，你购买的存储空间不会受到CU的影响。

如果你想知道30CU的具体计算能力，可以根据你的数据量和任务类型进行估算。
例如，如果你的任务主要是进行简单的数据处理，比如Join、Filter等操作，那么30CU可能足以处理每秒3GB的数据。但如果你的任务涉及复杂的计算，如Group By、Sort等，可能需要更多的CU。

至于存储资源，你需要单独购买并设置，这通常以TB或PB为单位。你可以根据你的数据规模和预期的增长来购买存储空间，这与CU的购买是分开的。

在阿里云DataWorks中，MaxCompute（原ODPS）的计算资源是以Compute Unit (CU)为单位来衡量的。CU是MaxCompute中的一种计算资源计量单位，它综合了CPU、内存、磁盘I/O等多个因素。一个CU并不是直接对应到物理服务器上的CPU核心数或内存大小，而是MaxCompute根据内部算法计算出的一种抽象单位，用于衡量和分配计算资源。

MaxCompute CU与物理资源的关系

MaxCompute的30CU配额并不直接对应到具体的CPU核心数或存储容量。MaxCompute的资源配额是根据任务的实际需求动态分配的，其计算能力、内存和磁盘I/O等资源都是按需分配的。一般而言，CU越高，意味着可以处理更复杂、更大量的数据处理任务。

30CU的含义

30CU配额表示的是MaxCompute能够为您提供的最大计算能力。具体来说，30CU意味着：

• 计算能力：MaxCompute将根据您的任务需求自动分配足够的计算资源，30CU是您在任何给定时刻可以使用的最大计算能力。
• 内存和磁盘I/O：同样地，30CU配额还包括了相应的内存和磁盘I/O资源。

30CU的实际应用

• 任务执行：在DataWorks中，当您运行SQL查询、MapReduce任务或其他数据处理任务时，MaxCompute会根据任务的复杂程度和数据量自动分配必要的CU资源。
• 资源预留：如果您希望保证某个任务或一组任务在任何时候都有足够的资源可用，可以预留一部分CU资源。

如何衡量30CU的资源量

由于MaxCompute的计算模型与传统意义上的CPU和内存有所不同，因此很难直接将其转换成具体的物理资源量。不过，您可以通过以下方式进行大致估计：

• 参照文档：阿里云官方文档中可能会提供一些关于CU和物理资源之间关系的参考信息。您可以查阅相关的文档来获取更详细的信息。
• 性能测试：通过运行一些基准测试任务，观察30CU条件下任务的执行时间和资源使用情况，从而估算其大致的物理资源量。

最佳实践

• 资源监控：使用DataWorks的监控功能来跟踪任务的资源使用情况，了解哪些任务使用了多少资源。
• 优化任务：优化SQL查询和数据处理任务，减少不必要的资源消耗。
• 资源预留：根据实际需求，预留一部分资源以确保关键任务的顺利执行。
  
  

如果您需要更具体的资源规划或更详细的资源转换信息，建议查阅阿里云的官方文档或联系阿里云的技术支持获取帮助。

MaxCompute计算资源单位为CU，1 CU包含1 CPU及4 GB内存。那么30CU就是30CPU和120G内存。

——参考链接。

在MaxCompute中，配额（Quota）的计算资源单位是CU。1 CU包含1 CPU核心及4 GB内存
。因此，如果您在DataWorks中配置了MaxCompute的配额为30CU，则这相当于拥有了30 CPU核心和120 GB的内存资源。至于存储资源，它是独立于计算资源CU之外的，需要根据具体的存储套餐或者按量使用情况来确定其容量，存储资源大小并不直接由CU数量决定

参考文档

在DataWorks的MaxCompute中，配额（例如30CU）通常是指计算资源的量，而不是直接对应于CPU和存储资源。CU（Compute Unit）是MaxCompute中计算资源的基本单位，1 CU通常等于4 GB的内存加上1个CPU核心
。因此，30CU的配额意味着你有120 GB的内存和30个CPU核心可用于数据处理任务。

然而，具体到CPU和存储资源的量，需要根据实际的作业需求和MaxCompute的资源规划来确定。例如，如果一个作业需要更多的内存或CPU核心，可能需要更多的CU来满足这些需求。存储资源则是用于存储表或资源（Resource），与计算资源（CU）是分开的
。

在进行资源规划时，企业需要根据自身情况合理规划资源，以达到存储资源充足、计算资源充分利用且不浪费的目的
。对于存储资源的规划，MaxCompute提供按量付费存储，无需预购存储容量大小，按需存储。而计算资源的规划则可能需要根据项目的实际消耗来预估所需的CU数量
。

在评估计算资源需求时，可以参考“计存比”，即计算资源和实际存储数据量（单位为TB）的比值。例如，如果项目的计算资源为50 CU，实际存储数据量为10 TB，则计存比为5
。这个比值可以帮助预估所需的计算资源量，但也需要结合项目的具体作业和运行情况来确定。
需要按照实际来看

参考文档

1CU = 1核CPU + 4GiB内存。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/new-resource-group-overview?spm=a2c6h.13066369.question.5.49f96be0c8esqv

Serverless资源组的包年包月和按量付费购买方式均基于CU量进行计费，1CU = 1核CPU + 4GiB内存。

30CU=30核CPU + 120GiB内存。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/new-resource-group-overview?spm=a2c4g.11186623.0.i55