一、部署过程

（一）准备工作

• 注册并登录阿里云账号，首次开通函数计算新用户可领取试用，老用户按量付费。
• 2023年04月06日20:00之后开通函数计算的用户，可0元享新用户专享套餐，有效期3个月，总价值180元。套餐包含四个试用包：50万vCPU秒 + 200万GB秒 + 800万次函数调用 + 100万GB*秒GPU。免费资源预计可使用Stable Diffusion大约17.36小时。
• 为避免部署不成功问题，建议账户余额不能为0。

（二）部署函数计算环境

1. 登录函数计算控制台，本次使用的是函数计算2.0服务。
2. 在应用界面搜索创建“AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版”，点击立即创建。
   
3. 配置资源，可直接全部选择默认设置，继续点击创建应用。
   绘图类型可选择多种风格按自己想要的来选择：SD1.5、动漫风格、真人风格
   
   
4. 部署成功之后，这个WebUI就是安装成功的平台链接，点击进入Stable Diffusion图像生成平台。
   

二、输出结果

通过调用部署在FC上的Stable Diffusion函数，成功生成了未来城市的图片，展示了不同风格的未来城市景象，如：
在未来的城市中，高耸入云的建筑彼此相连，形成了巨大的空中走廊网络，绿色植被穿插其间，无人驾驶的飞行器在空中穿梭，人们在智能科技的陪伴下享受着便捷与和谐的生活。

三、释放资源

在刚才的应用详情页面，直接点击这个删除应用，勾选确定，一键删除即可停止计费。

四、使用体验

1. 便捷性
   整个部署过程非常简便，几乎是一键式的操作，无需担心服务器配置和运维问题，只需要关注模型的风格样式以及提示词即可。对于不熟悉云计算的用户也能轻松完成部署。
2. 高效灵活
   可以快速获得所需的计算资源，无需搭建复杂的本地环境或购买昂贵的硬件设备。
   Stable Diffusion的WebUI界面非常灵活，可以根据自己的需求输入不同的提示词来生成不同风格的图像，还可以随时更换模型或插件，以满足更多的创作需求。
   图片的生成速度很快，图像质量挺高，基本可以满足用户对于高质量图片的需求。
3. 成本可控
   新用户可以获得免费的试用额度，在使用过程中几乎没有产生额外的费用。
   即使超出试用额度，按量计费的方式也非常灵活，可以根据实际需求进行调整。
4. 安全可靠
   云服务拥有强大的安全防护措施，包括网络隔离、访问控制、数据加密等，确保用户的数据和隐私得到充分保护。
   函数计算还提供了完善的日志收集和监控功能，方便用户随时了解系统的运行情况和安全状况。
5. 有待改进
   提示词对中文的理解偏差较大，对于大多数的用户来说不是很友好。

部署过程
准备Stable Diffusion模型：

首先，你需要获取Stable Diffusion的预训练模型和相关权重。这些通常可以从官方GitHub仓库或其他可信来源获得。
由于模型较大，可能需要考虑将其存储在阿里云的对象存储服务（OSS）中以便快速访问。
创建阿里云函数计算环境：

登录阿里云控制台，创建Function Compute服务。
选择合适的运行环境（如Docker容器），因为Stable Diffusion需要特定的依赖库和Python环境。
配置函数计算的网络访问权限，确保可以访问OSS中的模型文件。
编写部署代码：

编写Python代码来加载Stable Diffusion模型，并接受文本描述作为输入。
使用阿里云FC的HTTP触发器功能，使函数能够通过HTTP请求接收输入并返回生成的图像。
在代码中处理图像生成过程，包括文本到潜在向量的转换、通过模型生成图像以及图像的后处理（如裁剪、缩放）。
上传并部署函数：

将编写好的代码和必要的依赖项打包成Docker镜像或ZIP文件。
上传到阿里云FC，并配置好触发器和环境变量。
测试函数以确保它能够正确接收输入并生成图像。
优化与调整：

根据实际运行情况调整资源配置，如CPU和内存大小，以优化性能和成本。
监控函数的执行情况，确保稳定性和可靠性。
输出结果展示了高耸的摩天大楼、天空桥、飞行汽车和高速列车。建筑融合了传统中国元素和超现代设计，城市周围环绕着郁郁葱葱的绿色公园，展现了自然与技术的和谐结合。图中场景设定在黄昏时分，落日的温暖光芒照亮了城市的天际线，显得非常壮观。

整个过程非常方便，一键就可以部署成功

生成的图片是
我印象中的未来都市，路上都是无人驾驶的车辆，一些车辆在空中，一些车辆在隧道中，还有人用踏板在空中飞行，人们都是穿着高科技的衣服

部署过程：
根据官方提供的部署操作指南和使用指南很容易上手操作，体验起来很流畅易懂，快捷。

输出结果：


使用体验：
一键部署Stable Diffusion模型的体验相当流畅且高效。通过简单的几步操作，即可完成模型的部署，无需关心底层基础设施的搭建和维护，这极大地节省了时间并降低了部署复杂模型的门槛。部署完成后，我尝试生成了一幅“未来城市”的图像，整个过程响应迅速，仅需几秒便得到了高质量的图像结果。图像中展现了充满古色的城市景象，古风与现代建筑相结合，街道整洁有序，体现了未来城市的可持续发展理念。使用FC部署Stable Diffusion不仅让技术变得触手可及，而且其性能表现令人印象深刻，是一次令人满意的AI应用体验。

部署过程：
官方的左侧有操作指南，部署过程特别容易，基本上就是点点点，就可以部署完成

输出结果：


生成速度快，几秒就完成输出。一个美丽的自然风光和现代建筑相结合的未来城市景象。从高处俯瞰，可以看到远处连绵起伏的山峦被茂密的绿色植被覆盖，天空湛蓝无云，整个画面充满了生机与活力。
在前景中，有一些建筑物散落在绿树丛中，它们的设计简洁而现代化，白色的墙面与蓝色的屋顶相映成趣。其中一座建筑物上还有一个大型游泳池，清澈的水面反射着阳光，显得格外耀眼。这些住宅区周围环绕着郁郁葱葱的树木和草地，营造出一种宁静和谐的生活氛围。
再往远处看去，可以看见一些高楼大厦矗立在山谷之中，它们的高度逐渐递增，形成了一道壮观的城市天际线。这些高层建筑采用了玻璃幕墙设计，反射着周围的自然景色，使整座城市更加生动多彩。
总的来说，这张照片展现了一个人与自然和谐共存的理想化未来城市景象，既有现代化设施带来的便利舒适生活条件，又有丰富多样的生态环境供人们休闲娱乐。这样的城市既满足了人们对高品质生活的追求，又保护了珍贵的自然资源，实现了可持续发展的目标。

部署

首先，要开通函数FC

构建应用

部署应用

输入提示词进行生成

部署过程
准备Stable Diffusion模型：

首先，你需要获取Stable Diffusion的预训练模型和相关权重。这些通常可以从官方GitHub仓库或其他可信来源获得。
由于模型较大，可能需要考虑将其存储在阿里云的对象存储服务（OSS）中以便快速访问。
创建阿里云函数计算环境：

登录阿里云控制台，创建Function Compute服务。
选择合适的运行环境（如Docker容器），因为Stable Diffusion需要特定的依赖库和Python环境。
配置函数计算的网络访问权限，确保可以访问OSS中的模型文件。
编写部署代码：

编写Python代码来加载Stable Diffusion模型，并接受文本描述作为输入。
使用阿里云FC的HTTP触发器功能，使函数能够通过HTTP请求接收输入并返回生成的图像。
在代码中处理图像生成过程，包括文本到潜在向量的转换、通过模型生成图像以及图像的后处理（如裁剪、缩放）。
上传并部署函数：

将编写好的代码和必要的依赖项打包成Docker镜像或ZIP文件。
上传到阿里云FC，并配置好触发器和环境变量。
测试函数以确保它能够正确接收输入并生成图像。
优化与调整：

根据实际运行情况调整资源配置，如CPU和内存大小，以优化性能和成本。
监控函数的执行情况，确保稳定性和可靠性。
输出结果展示了高耸的摩天大楼、天空桥、飞行汽车和高速列车。建筑融合了传统中国元素和超现代设计，城市周围环绕着郁郁葱葱的绿色公园，展现了自然与技术的和谐结合。图中场景设定在黄昏时分，落日的温暖光芒照亮了城市的天际线，显得非常壮观。

一键生成我眼中的未来城市-内蒙古的蒙古包

部署过程

在阿里云函数计算FC平台上部署Stable Diffusion模型来生成未来城市景象的过程相对直观且高效。以下是详细的## 部署步骤：
登录阿里云账号，进入函数计算控制台。
• 函数计算 FC
函数计算是一款 Serverless 计算产品，可以为您提供 Stable Diffusion 必需的 CPU/GPU 计算资源。
• 文件存储 NAS
如果需要自定义模型，还需要借助 NAS 产品的存储能力来存储您的模型文件。开通 文件存储NAS

创建过程

进入函数计算控制台 - 应用中心, 进入 函数计算 3.0（如右上角“返回函数计算 2.0”即为进入了函数计算3.0控制台）

点击“创建应用”进入应用应用中心，选择 人工智能分类-AI 数字绘画 Stable Diffusion ，点击立即创建

点击创建应用，仔细阅读活动应用创建提醒，点击 同意并继续部署，等待应用部署完成大约 1分钟


部署完成，直接点击 WebUI 域名，开始体验 Stable Diffusion WebUI 图片生成。

使用体验

提示语如下
“我眼中的未来城市，我在内蒙古”

生成结果如下

总结

利用阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion模型，整个过程简单快捷，无需搭建复杂的本地环境，大大降低了技术门槛。函数计算按需分配资源，响应速度快，能够迅速生成高质量的图片，极大地提升了创作效率。随着业务量的增长，可以灵活调整函数计算实例的配置，轻松应对高并发请求。相比传统的云服务方式，函数计算按实际使用量计费，有效降低了成本。
总的来说，使用阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion模型来生成未来城市图片是一次非常愉快且高效的体验。它不仅让我能够轻松实现创意的可视化，还为我未来的创作提供了更多的可能性。

好的，以下文章将介绍我使用阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion生成未来城市图像的经历和体验：
标题：用AI绘图工具描绘未来城市的探索之旅
在技术的飞速发展下，限制我们想象空间的不再是技术能力，而是我们自己的想象力。近日，我有幸体验到了一种新兴的AI绘图工具——通过阿里云函数计算FC一键部署Stable Diffusion，来生成代表个人眼中未来城市的独特图片。这一过程不仅展示了个人风格和创意，还使得整个创作过程变得异常便捷和有趣。

首先，我要简单介绍一下Stable Diffusion。它是基于深度学习的一种模型，能够将文字描述转换成具有丰富细节的图像。借助于阿里云函数计算FC，部署这个模型变得异常简便，即使是没有太多编程知识的我也能轻松完成。

部署过程从访问阿里云开发者平台开始，选择函数计算FC，找到对应的场景一键部署Stable Diffusion。整个部署过程几乎是自动化的，只需要按照页面提示填写少量信息，然后点击几下鼠标，等待几分钟后就完成了。这个过程对于AI技术的普及和降低使用门槛有着非常重要的意义，让更多非专业用户也能体验到AI带来的乐趣。

部署完成后，最让人兴奋的部分就是根据自己的想法生成未来城市的图像了。在这里，我可以充分发挥我的想象力——我输入了“干净、未来感、智能科技、和谐自然”等关键词，没过多久，一张充满未来科技感同时又和自然和谐共处的城市图像就呈现在了我的眼前。看着这张图片，我仿佛能闻到未来城市的气息，感受到那种既虚幻又真实的美。

分享至社交平台后，我收获了朋友们的一致好评。他们不仅对这张图片表现出了浓厚的兴趣，更对这种新型的创作方式表示好奇。这让我意识到，AI绘图工具不仅为我们提供了新的创作方式，更是打开了一扇通往未来可能性的窗口。

整个体验下来，使用阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion的过程让我深刻感受到了AI技术的魅力。它不仅仅是技术的进步，更是为普通人提供了实现创意、展现个性的舞台。未来，随着技术的不断发展和完善，我相信AI绘图工具将会在艺术创作、设计、教育乃至更多领域发挥更大的作用，带来更多令人惊喜的可能性。

部署过程：
通过提供的链接访问了部署页面，点击进入操作平台。由于我之前已经使用过免费额度，这次我选择了“个人账号资源”进行部署。

在函数计算控制台，我选择了“应用”-“通过模板创建应用”，并在搜索框中输入“AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版”快速找到了所需的模板。选中模板后，我点击“立即创建”，在接下来的页面中选择了“直接部署”方式，并保留了其他设置为默认。

我点击“创建应用”，在弹出的窗口中勾选了复选框，点击“同意并继续部署”，耐心等待应用部署完成。部署成功后，我点击了“WebUI域名”进入AIGC页面，但很快页面便成功加载。

使用体验：
尝试让AI帮我生成了描述未来城市的关键词，结果同样令人满意，图像充满了未来感和创新思维。整个体验过程不仅流畅而且极具创造性，让我对AI在艺术创作上的应用潜力充满期待。

总体感受：
阿里云函数计算FC的部署体验非常出色，操作简单，流程流畅，即便是技术小白也能轻松实现一键部署。这真正实现了AIGC技术的平民化，让每个人都能享受到自己部署AI应用的乐趣。我对这次体验感到非常满意，并期待未来能够探索更多基于Stable Diffusion的可能性。

1.前往函数计算控制台，在左侧导航栏中，单击应用。

2.在单击应用

3.在应用页面，搜索并选择AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版，单击立即创建

4.创建应用
5.
确认相关配置信息，可直接全部选择默认设置，选择“创建应用”

1. 设置权限
2. 部署

1. 部署完成之后，点击“ WebUI 域名"进入 Stable Diffusion 图像生成平台

1. 进入Stable Diffusion，开始输入

提示词

效果

使用体验：

需要很明确的提示词，有时候生成的也是乱七八糟的图片，生成的图片和提示词还是不准确，生成图片速度还是很快的，整个过程还是不错的

再次吐槽！！！！这个编辑器真的是太难用了！！！

1、进入函数计算3.0，选择应用，在检索框输入AI，选择AI数字绘画stable-diffusion，单击立即创建。

2、创建过程

3、访问WebUI域名。

4、生成的未来城市图片。

使用体验：

阿里云函数计算是一种高效、灵活、低成本的无服务器计算服务。使用特别简单，按需付费，选择自己想要的应用之后支持一键部署，也可以调整相应的参数。如果要长期发布使用的话，还可以绑定自己的域名。

同时，函数计算还适用于各种不同的应用场景，有助于用户实现数字化转型和高效处理业务需求。

我按照教程指引，创建了一个函数计算项目，并选择了适合本次实验的配置参数。随着一切就绪，我点击了“一键部署”的按钮，开始了Stable Diffusion模型的部署过程。几分钟的等待后，屏幕上弹出了部署成功的提示信息。

接下来，是时候让Stable Diffusion展现它的魔力了。我根据自己对未来城市的构想，编写了一段描述性的文本：“在未来的城市中，高楼大厦如林，太阳能板覆盖屋顶，绿色植被穿插其间，无人驾驶的飞行器在空中穿梭，人们在智能科技的陪伴下享受着便捷与和谐的生活。”

我将这段描述输入到Stable Diffusion的接口中，并点击了“生成图片”的按钮。

这次在阿里云函数计算上部署Stable Diffusion并生成未来城市的经历，让我深刻感受到了AIGC技术的魅力与潜力。它不仅极大地降低了内容创作的门槛，让普通人也能参与到这场科技盛宴中来，更重要的是，它为我们提供了一个无限想象和创造的空间。

部署过程：
在阿里云函数计算FC上一键部署Stable Diffusion的过程非常直观。首先，我通过提供的链接访问了一键部署页面，并选择了个人账号资源进行操作。在实验台中，我点击了“函数计算”，并通过模板创建应用，搜索并选择了“AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版”模板。接着，我选择了“直接部署”，并按照默认设置完成了部署。整个过程简洁明了，即使是对于技术不太熟悉的用户也非常友好。

使用体验：
部署成功后，我进入了AIGC页面，尽管一开始遇到了一些小的加载错误，但很快页面就正常显示了。我输入了一系列精心挑选的提示词，如“Arches National Park, under the rock, in the evening”等，点击生成后，AI迅速生成了令人印象深刻的图像。随后，我尝试更换了不同的提示词，以探索更多风格和场景，每一次生成的图像都具有独特的美感和创意。

整个体验过程流畅而富有创造性，阿里云函数计算FC的一键部署功能大大降低了AIGC技术的门槛，使得任何对AI艺术创作感兴趣的人都可以轻松尝试并享受到创作的乐趣。完成体验后，我也按照指示释放了资源，确保不会有不必要的费用产生。

1.部署前准备

1.注册并登录阿里云账号：如果您还没有阿里云账号，需要先注册一个。

2.部署Stable Diffusion

1.首先点击链接：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/e71ae1062a4f405e8ed80c0dd0ea2156进入到基于函数计算FC一键部署Stable Diffusion 的页面，如下图所示：

2.点击【立即开始】进入到操作平台页面，首先要注意阅读左边的费用问题，如下图所示：

3.选择【领取免费试用额度】，点击【我已阅读并同意】，然后点击【立即试用】。如下图所示：

4.进入实验台之后点击【函数计算】跳转到函数计算控制台，选择【应用】-【通过模版创建应用】，在搜索框中输入【AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版】找到我们今天需要用的模版，如下图所示：

5.选中模版后点击【立即创建】进入到模版应用创建页面，部署方式选择【直接部署】，其他内容选择默认即可，如下图所示：

6.点击【创建应用】在弹窗页面勾选复选框，如下图所示：

7.点击【同意并继续部署】进入到应用部署页面，等待部署，如下图所示：

8.等待部署成功后，点击【WebUI域名】进入到AIGC 页面，如下图所示：

9.测试API：使用Postman或curl等工具，通过API网关提供的URL和参数，发送HTTP请求到Stable Diffusion模型，测试其是否能正确响应并生成图像。
输出结果
通过向Stable Diffusion模型发送包含“未来城市”关键词的文本提示，模型生成了一幅令人惊叹的图像。，如下图所示：

3.体验感受

部署方便简单，计费合理。让人人都成为画家不在是梦。人机合一，想怎么画就怎么画。

阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion以描绘未来城市：部署过程、输出结果及使用体验

部署过程

1. 准备工作
   注册并登录阿里云账号：首先，确保你有一个阿里云账号。如果没有，需要前往阿里云官网注册并登录。
   了解函数计算FC：在阿里云控制台中，找到函数计算（FC）服务，了解其基本概念、计费方式及操作界面。
   准备Stable Diffusion模型：Stable Diffusion是一个开源的文本到图像的模型，需要下载其预训练权重和必要的依赖库。由于模型体积较大，通常推荐从可靠的开源仓库下载，并确保版本兼容性。
2. 创建函数
   新建函数：在函数计算FC控制台，点击“创建函数”，选择“使用自定义容器”或“使用Docker镜像”（如果已有现成的Docker镜像），因为Stable Diffusion需要特定的运行环境和依赖。
   配置基础信息：设置函数名称、描述、运行时环境（如Python环境）、内存大小、超时时间等。
   上传代码和依赖：如果是使用自定义容器，需要构建包含Stable Diffusion模型、推理代码和依赖库的Docker镜像，并上传到阿里云容器镜像服务（ACR）。如果是使用Docker镜像，则直接选择已有的镜像。
3. 设置触发器
   配置API网关触发器：为了通过HTTP请求触发Stable Diffusion模型的推理，需要设置一个API网关触发器。在函数详情页面，点击“添加触发器”，选择“API网关触发器”，配置请求方法和路径。
4. 部署与测试
   部署函数：完成以上设置后，点击“部署”按钮，等待函数部署完成。
   测试API：使用Postman或curl等工具，通过API网关提供的URL和参数，发送HTTP请求到Stable Diffusion模型，测试其是否能正确响应并生成图像。
   输出结果
   通过向Stable Diffusion模型发送包含“未来城市”关键词的文本提示，模型生成了一幅令人惊叹的图像。图像中展现了高耸入云的绿色建筑、空中花园、自动驾驶的飞行汽车、全息投影的广告牌以及清洁的能源设施，构建了一个充满科技感和生态和谐的未来城市景象。

使用体验
优点
快速部署：利用阿里云函数计算FC，可以迅速将Stable Diffusion模型部署到云端，无需担心底层服务器的配置和维护。
弹性伸缩：函数计算支持自动伸缩，能够根据请求量动态调整资源分配，确保在高并发场景下也能保持稳定的响应速度。
成本优化：只有当函数被调用时才会产生费用，且计费粒度精确到毫秒，有效降低了成本。
改进建议
模型优化：虽然Stable Diffusion已经能够生成高质量的图像，但在处理特定主题（如未来城市）时，可能需要进一步优化模型参数或引入领域知识以提升生成结果的准确性和多样性。
用户体验：可以考虑开发一个图形化界面或移动应用，让用户更方便地输入文本提示并查看生成的图像结果，提升用户体验。
通过阿里云函数计算FC部署Stable Diffusion，我深刻体会到了云计算在AI应用中的巨大潜力和便利性。未来，我将继续探索更多基于云计算的AI应用场景，为科技进步和社会发展贡献自己的力量。

其实作为热衷于AIGC的开发者来说，基于阿里云函数计算FC一键部署Stable Diffusion 的活动之前参加过不少，因此在部署操作上也就更加得心应手。

基于阿里云函数计算FC一键部署Stable Diffusion

首先进入到基于函数计算FC一键部署Stable Diffusion 的页面：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/e71ae1062a4f405e8ed80c0dd0ea2156

点击【再次实验】进入到操作平台页面，这里我已经没有免费试用额度了，我直接选择【个人账号资源】

进入实验台之后点击【函数计算】跳转到函数计算控制台，选择【应用】-【通过模版创建应用】，在搜索框中输入【AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版】找到我们今天需要用的模版

选中模版后点击【立即创建】进入到模版应用创建页面，部署方式选择【直接部署】，其他内容选择默认即可

点击【创建应用】在弹窗页面勾选复选框

点击【同意并继续部署】进入到应用部署页面，等待部署

等待部署成功后，点击【WebUI域名】进入到AIGC 页面

页面刚跳转过去时会出现报错，但是不用理会，等待一会儿即可

加载成功的WebUI页面如图

AIGC 文生图

输入提示词

Arches National Park,under the rock,in the evening,nightsky,reality infused with dreams,upscaled,triadic color scheme,epic composition,CG digital rendering,Studio Ghibli,unreal engine,atmospheric,omit the people

点击【生成】可以得到文生图图片

更换提示词

environment living room interior, mid century modern, indoor garden with fountain, retro,m vintage, designer furniture made of wood and plastic, concrete table, wood walls, indoor potted tree, large window, outdoor forest landscape, beautiful sunset, cinematic, concept art, sunstainable architecture, octane render, utopia, ethereal, cinematic light

更换提示词后的生成效果图

随后我又让AI 帮我生成了10个描述未来城市的关键词，内容如下

Smart Urbanization
Sustainable Living
Clean Energy
Autonomous Transportation
Digital Transformation
Green Infrastructure
Cybersecurity Resilience
Innovation Hubs
Community Cohesion
Holistic Well-being

未来城市文生图的内容

文生图效果如图

释放资源

完成体验之后记得释放资源，点击应用右上角的【删除应用】在弹框页面勾选后

点击【删除应用及所选资源】等待删除成功即可。应用列表可以看到应用已删除

体验感受

整体上关于函数计算FC的部署体验是没的说，部署操作极简单，部署过程流畅。真的，即使你是一个非技术的小白，你也可以轻松实现一键部署，真正实现AIGC的平民化，不管你是什么角色，只要你对AIGC感兴趣，那么都欢迎你来阿里云函数计算FC体验自己部署的快乐，在这里你可以想怎么玩儿就怎么玩儿，你的AIGC你做主。

我首先登录了阿里云官网，找到了相关的实验页面。通过简单的几步操作，我成功地在阿里云函数计算上部署了Stable Diffusion模型。整个部署过程非常流畅，阿里云提供的文档清晰明了，即使是对云服务不熟悉的用户也能轻松完成。

我输入了描述未来城市的文本：“霓虹闪烁的摩天大楼，空中有飞行汽车穿梭，绿色植被覆盖的城市公园，以及智能机器人在街道上忙碌。”随后我点击了生成按钮，等待着我的未来城市图像出现。

不久图像生成完成，效果令人惊艳。画面中，高科技的摩天大楼与自然环境和谐共存，智能机器人和人类共同生活在一个充满活力和创新的世界里。这幅图像生动地展现了我对未来城市的憧憬，充满了科技感与生态美。

使用阿里云函数计算一键部署Stable Diffusion的体验非常棒。它不仅让图像生成变得简单快捷，还极大地激发了我的创造力，让我能够将想象中的场景变成现实。这项技术的应用前景广阔，无论是用于艺术创作、建筑设计还是游戏开发，都能带来无限可能。

这次体验让我对阿里云的技术和服务有了更深的认识，也让我对未来充满了期待。我相信，随着技术的不断进步，我们将会看到更多令人惊叹的创意作品诞生。

部署Stable Diffusion using阿里云函数计算FC的步骤概览：

1. 访问教程页面：
   首先，您需要访问提供的链接：阿里云Stable Diffusion一键部署，该页面会详细介绍如何在阿里云平台上部署Stable Diffusion模型。

2. 阅读指导文档：
   在页面上，仔细阅读部署指南，它通常会包括创建函数服务、配置环境、部署代码等步骤。按照教程逐步操作，确保每一步都正确执行。

3. 准备环境：
   您可能需要有一个阿里云账号并登录，同时确保账户中有足够的权限和资源来创建和运行函数计算服务。

4. 配置参数与部署：
   按照教程指示配置必要的参数，比如模型版本、存储桶位置等。之后，点击部署按钮开始部署过程。

5. 测试与验证：
   部署完成后，使用提供的接口或控制台功能测试服务是否正常工作，可以通过输入示例文本来生成图像并查看结果。

构思未来城市

Stable Diffusion模型因其在图像生成方面的卓越性能而备受瞩目。阿里云函数计算(Function Compute, FC)具有优秀的性能和易于部署的特点，将两者结合能使我们更好的体验Stable Diffusion，体会到AI时代绘图的独特魅力。

部署过程体验

部署过程： 根据活动手册文档，整个部署过程非常简单，以下是具体步骤：

1. 领取免费资源：
   在活动页面上领取资源包，确保有足够的资源进行部署。
   领取资源
2. 创建应用：
   在阿里云控制台创建一个新的函数计算应用，配置相应的触发器和执行环境。
   创建应用
3. 测试验证：
   部署过程需要一些时间，部署完成后即可进行测试，生成图像。
   测试验证

prompt：“A futuristic city with towering skyscrapers, flying cars, and advanced technology integrated into every aspect of daily life.”
图片结果：