RWKV-RNN-T语音识别声学模型在实时语音识别中有什么优势?
RWKV-RNN-T语音识别声学模型在实时语音识别中的优势主要包括:
1.低延迟:RWKV是一种线性attention模型,其前向计算可以写成RNN的形式,无需使用chunk,因此不会引入额外的延时。
2.减少存储开销:推理时无需缓存历史chunk的Key,Value信息,降低了推理时的存储开销。
3.性能接近Conformer:在延迟更小的前提下,RWKV-RNN-T可以取得与chunk-conformer接近的性能,展现了在低延迟限制下的出色识别准确率。
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