阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用？
阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了什么作用？
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阿里巴巴语音实验室提出的SAN-M网络结构和SCAMA流式Attention机制在语音识别中起到了显著提升系统性能的作用。SAN-M结合了DFSMN网络结构和Transformer的优点，而SCAMA流式Attention机制则使得模型能够更好地处理流式数据，提高实时识别的准确性。
2024-08-19 22:24:07赞同 2 展开评论 打赏
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