DataWorks物理表/物理视图/逻辑表互相之间的异同比较怎么办？

物理表、物理视图和逻辑表是DataWorks中用于数据建模和组织的关键概念，它们在定义、数据存储以及操作特性等方面存在区别。以下是具体分析：

定义
物理表：物理表直接存在于底层的数据存储系统中，如MaxCompute、RDS MySQL等。它是实际存储数据的表，包含了数据库中的实际数据。物理表通常包含实际的列和行数据，可以直接查询和操作。
物理视图：物理视图是基于一个或多个物理表定义的虚拟表，它不存储实际数据，而是存储SQL查询语句。可以将其视为一个或多个物理表的逻辑表示，通过查询这些表来生成结果集。
逻辑表：逻辑表是DataWorks中的一种抽象概念，主要用于描述业务实体及其关系。逻辑表本身不存储数据，而是通过与物理表关联来实现数据的存储和管理。逻辑表通常包含维度和事实表，用于支持数据分析和报表生成。
数据存储
物理表：直接存储数据，占用存储空间，数据存储在计算引擎中。
物理视图：不存储数据，依赖于基础物理表，当查询视图时执行视图定义中的SQL查询。
逻辑表：不直接对应计算引擎的表，映射到物理表或物理视图。
操作特性
物理表：可以进行数据写入和查询操作，适用于长期存储大量业务数据。
物理视图：不能直接修改数据，其更新依赖于SQL查询定义的更新。
逻辑表：主要作为数据开发的抽象层，便于管理和同步数据，但不涉及实际数据存储。
使用场景
物理表：适用于需要长期存储和复杂查询的业务数据。
物理视图：适合简化复杂的查询逻辑，提供数据抽象层。
逻辑表：适用于构建数据集成和处理任务，有助于组织和管理数据模型。
综合对比分析，物理表、物理视图和逻辑表在DataWorks中各自扮演着不同的角色。物理表直接存储数据，是最基础的数据结构；物理视图提供了一种基于物理表的数据抽象方法，简化了复杂查询；而逻辑表则作为最高层次的抽象，主要用于数据模型的组织和管理。三者共同支持DataWorks的数据管理与分析功能。

总之，DataWorks的物理表、物理视图和逻辑表分别提供了不同层次的数据管理和抽象功能。根据具体的使用需求和场景选择适当的表类型，可以有效提高数据处理的效率和灵活性。

DataWorks中的物理表、物理视图和逻辑表是数据仓库中常见的概念，它们之间有一些异同点。下面是它们的比较：

物理表（Physical Table）：

物理表是实际存储数据的表，它包含了数据库中的实际数据。
物理表通常包含实际的列和行数据，可以直接查询和操作。
物理表的数据可以存储在关系型数据库或其他类型的数据库中。
物理表的数据结构通常是固定的，不能轻易更改。
物理视图（Physical View）：

物理视图是一个虚拟表，它是基于一个或多个物理表的逻辑表示。
物理视图并不存储实际数据，而是通过查询物理表来生成结果集。
物理视图可以用于简化复杂的查询，将多个物理表的数据合并为一个视图。
物理视图的数据结构可以根据需要进行调整，但不会影响底层的物理表。
逻辑表（Logical Table）：

逻辑表是在数据仓库中定义的概念模型，用于描述业务实体及其之间的关系。
逻辑表不直接存储数据，而是通过与物理表关联来实现数据的存储和管理。
逻辑表通常包含维度和事实表，用于支持数据分析和报表生成。
逻辑表的结构可以根据需求进行灵活调整，而不影响底层的物理表。
总结起来，物理表是实际存储数据的表，物理视图是基于物理表的逻辑表示，逻辑表是描述业务实体的概念模型。物理表和物理视图都是实际存在的表，而逻辑表是一种抽象概念，用于组织和管理数据仓库中的数据。

• 物理表直接存储数据，支持完整的数据操作，适用于长期存储大量业务数据。
• 物理视图基于SQL查询定义，不存储数据，用于简化复杂查询和提供数据抽象。
• 逻辑表在DataWorks中作为抽象层，定义数据处理流程，不直接存储数据，适用于构建数据集成和处理任务。

DataWorks中的物理表、物理视图和逻辑表有以下异同：

物理表：是实际存储数据的表，占用存储空间，数据直接存储在计算引擎中，如MaxCompute。
可以进行数据写入和查询操作。
物理视图：不存储数据，它是对一个或多个物理表的查询结果的逻辑表示。
当查询物理视图时，实际上执行的是视图定义中的SQL查询。
视图不占用额外存储，但依赖于其基础物理表。
逻辑表：逻辑表是DataWorks中的概念，它不直接对应计算引擎的表，而是用于数据开发和管理的抽象层。
逻辑表可以映射到一个或多个物理表，用于简化数据开发的复杂性，提供统一的数据访问接口。
它可以用于数据同步、数据治理等场景，不涉及实际数据存储。

在DataWorks中，物理表、物理视图和逻辑表是三种不同的数据结构，它们在管理和使用上有各自的特点。下面是这三种概念之间的异同比较：

1. 物理表 (Physical Table)

• 定义：物理表是实际存储数据的表，它存在于底层的数据存储系统中，如MaxCompute、RDS MySQL等。
• 特点：
  • 存储真实数据。
  • 有固定的结构定义，包括列名、数据类型等。
  • 支持数据的增删改查操作。
  • 可以通过SQL语句进行查询和操作。

2. 物理视图 (Physical View)

• 定义：物理视图是基于一个或多个物理表定义的虚拟表，它不存储实际数据，而是存储SQL查询语句。
• 特点：
  • 不存储数据，而是通过查询其他物理表来呈现数据。
  • 可以简化复杂的查询逻辑。
  • 提供了一种方便的方式来访问和展示数据。
  • 更新物理视图时只需要修改其定义的SQL语句。

3. 逻辑表 (Logical Table)

• 定义：逻辑表是在DataWorks中定义的一种抽象概念，用于表示数据模型中的实体。
• 特点：
  • 逻辑表是设计阶段的概念，用于描述业务逻辑和数据结构。
  • 不直接对应于底层存储系统的表。
  • 可以映射到一个或多个物理表，或者物理视图。
  • 逻辑表有助于组织和管理数据模型，使开发人员更容易理解和维护数据架构。

异同比较

• 共同点：

  • 物理表、物理视图和逻辑表都可以在DataWorks中管理和使用。
  • 它们都是数据管理的重要组成部分。

• 不同点：

  • 物理表：
    • 存储真实数据。
    • 直接对应于底层数据存储系统。
  • 物理视图：
    • 不存储数据，而是通过SQL查询来定义。
    • 基于其他物理表或视图。
  • 逻辑表：
    • 抽象概念，用于设计阶段。
    • 映射到物理表或视图，不直接对应于底层存储。

在DataWorks中，物理表、物理视图以及逻辑表是数据仓库建模中的关键概念，它们各自承担不同的角色和功能，同时也存在着紧密的联系。以下是它们之间异同的比较：

物理表（Physical Table）
定义：物理表直接存储在数据仓库（如MaxCompute）中的实际数据表，包含了原始或经过ETL处理后的数据。它是底层数据存储的基础单元，通常对应于具体的数据库表结构。
特点：
存储真实数据：直接保存业务或处理后的数据记录。
面向技术实现：设计时考虑存储效率、查询性能等因素。
不可见性：对于业务用户而言，物理表往往是不可见或不直接访问的。
物理视图（Physical View）
定义：物理视图是在数据仓库中定义的一种虚拟表，它不直接存储数据，而是基于SQL查询或其他物理表构建的逻辑表示。物理视图的存在简化了复杂查询逻辑，提高了数据的抽象层次。
特点：
逻辑抽象：提供了一层数据抽象，隐藏复杂的JOIN、过滤等操作。
不存储数据：查询时动态生成结果集。
优化查询：有助于提升查询效率，特别是在处理复杂查询时。
逻辑表（Logical Table）
定义：逻辑表是DataWorks中数据建模的概念，它代表了业务视角下的数据表，可以是基于物理表或物理视图构建的更高层次的抽象。逻辑表关注的是业务逻辑和数据的组织方式，而非底层数据的具体存储。
特点：
业务导向：按照业务需求组织，易于业务人员理解。
灵活配置：可以包含来自不同物理表的数据，支持汇总、聚合等操作。
模型管理：便于维护和管理数据模型，支持数据血缘追踪。
异同比较
相同点：无论是物理表、物理视图还是逻辑表，它们都是数据仓库架构中的组成部分，服务于数据分析和业务需求。
不同点：
数据存储：物理表直接存储数据，物理视图不存储数据而逻辑表则是对数据的逻辑抽象，可能基于物理表或视图构建。
抽象层次：物理表位于最低层，关注数据存储；物理视图增加一层逻辑抽象，优化查询；逻辑表则位于最高层，面向业务逻辑。
使用场景：物理表适用于存储和基本查询；物理视图优化复杂查询；逻辑表则用于构建业务模型，便于业务理解和使用。

其实每一端都有自己的侧重点啦，你比较一下吧

DataWorks中的物理表、物理视图和逻辑表是数据库中表的不同表现形式，它们各自有不同的特点和用途。以下是它们之间的一些基本异同比较：
你看看这个呢--》》
物理表：

是实际存储在数据库中的表，具有数据和表结构。
物理表中的数据是持久存储的，直到被显式删除或修改。
通常用于存储实际的数据记录。
物理视图：

物理视图是基于查询结果的表，其内容是动态生成的。
物理视图可以包含复杂的SQL逻辑，如连接、聚合等。
物理视图可以提高查询性能，因为它可以预先计算并存储查询结果。
逻辑表：

逻辑表是DataWorks中的一个概念，通常指的是一种虚拟的表结构。
逻辑表可以映射到一个或多个物理表，用于简化数据访问和转换逻辑。
逻辑表不存储实际的数据，而是在查询时动态生成数据。
异同点：

存储方式：物理表和物理视图都存储在数据库中，而逻辑表是DataWorks中的一个抽象概念，不直接存储数据。
数据持久性：物理表的数据是持久的，物理视图的数据是按需生成的，逻辑表不存储数据。
查询性能：物理视图可以提高查询性能，因为它可以预先计算并存储查询结果；物理表和逻辑表的查询性能取决于底层数据的组织和索引。
使用场景：物理表用于常规的数据存储和操作；物理视图用于复杂的查询和报表；逻辑表用于简化数据访问逻辑，特别是在数据开发和ETL过程中。

参考文档

物理表、物理视图和逻辑表异同点

——参考链接。

DataWorks中的物理表、物理视图和逻辑表是数据库中不同的概念，它们之间有一些异同点：

物理表（Physical Table）：物理表是数据库中实际存储数据的表。它包含了数据的实际存储结构和索引等信息。物理表的数据是持久化的，即使程序停止运行，数据仍然存在。

物理视图（Physical View）：物理视图是一种虚拟表，它是基于一个或多个物理表的查询结果。物理视图并不存储数据，而是根据查询条件动态生成数据。物理视图可以用于简化复杂的查询操作，提高查询性能。

逻辑表（Logical Table）：逻辑表是用户在数据库中定义的一种抽象概念，用于描述数据的逻辑结构。逻辑表通常包含表名、字段名、字段类型等信息，但不包含实际的数据。逻辑表可以通过物理表或物理视图来实现。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/publish-and-materialize-a-table?spm=a2c4g.11186623.0.i253