flink-这个类 但是sql 加载的时候报错找不到这个 类，有解决过这个吗？

如果你在使用 Flink-connector-elasticsearch7 时遇到了 ElasticsearchConnectorOptions 类被废弃的问题，并且在使用 SQL 加载时报告找不到这个类的错误，这可能是因为你的代码或配置仍然引用了这个已经被废弃的类。

解决这个问题的方法是更新你的代码和配置，使用新的类或方法来替代 ElasticsearchConnectorOptions。

具体来说，你可以按照以下步骤进行：

查看文档：查阅 Flink-connector-elasticsearch7 的官方文档，了解 ElasticsearchConnectorOptions 类被废弃的具体原因，以及应该如何替代。
更新代码：在你的代码中，将所有引用 ElasticsearchConnectorOptions 的地方替换为新的类或方法。
更新配置：如果你的配置文件中仍然引用了 ElasticsearchConnectorOptions，也需要将其替换为新的配置项。
重新编译和测试：更新代码和配置后，重新编译你的项目，并进行测试，确保一切正常。

遇到问题描述的情况，即flink-connector-elasticsearch7已废弃了ElasticsearchConnectorOptions类，但在使用SQL加载时仍报错找不到该类，这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 依赖版本不匹配：首先确认你的Flink版本与Elasticsearch connector版本是否兼容。特别是当使用了较新版本的Flink或connector时，某些旧的类或接口可能已被移除或替换。请检查并确保使用的flink-connector-elasticsearch7版本与你的Flink核心库版本相适应，并且该版本的connector确实不再需要ElasticsearchConnectorOptions类。

2. 遗留代码问题：如果项目中存在遗留代码或配置文件仍然引用了ElasticsearchConnectorOptions，你需要根据最新的connector API进行相应调整。查阅最新的connector文档，了解如何正确配置Elasticsearch连接器，特别是如何在SQL DDL中指定Elasticsearch连接参数，如endpoint、indexName等。

3. 清理和重建项目：有时即使更新了依赖，IDE或构建系统可能因为缓存问题依旧引用旧的类。尝试清理项目（包括IDE的缓存、Maven或Gradle的本地仓库相关条目），然后重新构建项目，确保所有依赖都是最新且正确的版本。

4. 检查SQL DDL语法：确保在创建Elasticsearch源表或结果表时使用的DDL语法正确无误，根据提供的参考资料，正确配置诸如connector、endPoint、indexName等参数，而不是错误地引用了已废弃的配置类。

5. 查阅官方文档或更新日志：直接访问Flink和Elasticsearch connector的官方文档和更新日志，查找有关ElasticsearchConnectorOptions类被移除的具体信息及替代方案。这有助于理解变更背后的原因以及如何平滑迁移至新的API。

Flink连接Elasticsearch7时遇到ElasticsearchConnectorOptions类找不到的问题，这是因为Flink的版本更新导致的。在新版本中，这个类可能已被废弃或重命名。请检查您使用的Flink版本和对应的连接器版本是否匹配，并参考最新版本的官方文档更新配置方式。

确保Flink版本与Elasticsearch connector版本之间是兼容的。不兼容的版本可能导致类路径问题或缺失方法。检查Flink和Elasticsearch connector的官方文档，确认是否有特定版本的依赖要求。
另外既然ElasticsearchConnectorOptions已被废弃，查找并替换所有使用该类的代码。参考最新的Flink Elasticsearch connector文档，了解如何正确配置和使用Elasticsearch sink或source。可能需要改为使用新的配置方式或类来替代

参考文档

可以传入一个失败处理器，一旦出现写入失败的情况则会回调所传入的处理器用于错误恢复。

DataStream<String> input = ...;

input.addSink(new ElasticsearchSink<>(
    config, transportAddresses,
    new ElasticsearchSinkFunction<String>() {...},
    new ActionRequestFailureHandler() {
        @Override
        void onFailure(ActionRequest action,
                Throwable failure,
                int restStatusCode,
                RequestIndexer indexer) throw Throwable {

            if (ExceptionUtils.containsThrowable(failure, EsRejectedExecutionException.class)) {
                // 将失败请求继续加入队列，后续进行重试写入
                indexer.add(action);
            } else if (ExceptionUtils.containsThrowable(failure, ElasticsearchParseException.class)) {
                // 添加自定义的处理逻辑
            } else {
                throw failure;
            }
        }
}));

——参考链接。

检查 pom.xml 文件中是否已经包含了正确的 Hive 连接器依赖，如 flink-connector-hive。

检查类路径：确保所有相关的 JAR 文件都已经被包含在 Flink 作业的类路径中。

根据 Flink Connector 的新版本，更新你的代码，使用新的配置类或方法。