flink-connector-elasticsearch7 废弃了ElasticsearchConnectorOptions 这个类 但是sql 加载的时候报错找不到这个 类,有大佬解决过这个吗?
如果你在使用 Flink-connector-elasticsearch7 时遇到了 ElasticsearchConnectorOptions 类被废弃的问题,并且在使用 SQL 加载时报告找不到这个类的错误,这可能是因为你的代码或配置仍然引用了这个已经被废弃的类。
解决这个问题的方法是更新你的代码和配置,使用新的类或方法来替代 ElasticsearchConnectorOptions。
具体来说,你可以按照以下步骤进行:
查看文档:查阅 Flink-connector-elasticsearch7 的官方文档,了解 ElasticsearchConnectorOptions 类被废弃的具体原因,以及应该如何替代。
更新代码:在你的代码中,将所有引用 ElasticsearchConnectorOptions 的地方替换为新的类或方法。
更新配置:如果你的配置文件中仍然引用了 ElasticsearchConnectorOptions,也需要将其替换为新的配置项。
重新编译和测试:更新代码和配置后,重新编译你的项目,并进行测试,确保一切正常。
遇到问题描述的情况,即flink-connector-elasticsearch7
已废弃了ElasticsearchConnectorOptions
类,但在使用SQL加载时仍报错找不到该类,这可能是由于以下几个原因导致的:
依赖版本不匹配:首先确认你的Flink版本与Elasticsearch connector版本是否兼容。特别是当使用了较新版本的Flink或connector时,某些旧的类或接口可能已被移除或替换。请检查并确保使用的flink-connector-elasticsearch7
版本与你的Flink核心库版本相适应,并且该版本的connector确实不再需要ElasticsearchConnectorOptions
类。
遗留代码问题:如果项目中存在遗留代码或配置文件仍然引用了ElasticsearchConnectorOptions
,你需要根据最新的connector API进行相应调整。查阅最新的connector文档,了解如何正确配置Elasticsearch连接器,特别是如何在SQL DDL中指定Elasticsearch连接参数,如endpoint、indexName等。
清理和重建项目:有时即使更新了依赖,IDE或构建系统可能因为缓存问题依旧引用旧的类。尝试清理项目(包括IDE的缓存、Maven或Gradle的本地仓库相关条目),然后重新构建项目,确保所有依赖都是最新且正确的版本。
检查SQL DDL语法:确保在创建Elasticsearch源表或结果表时使用的DDL语法正确无误,根据提供的参考资料,正确配置诸如connector
、endPoint
、indexName
等参数,而不是错误地引用了已废弃的配置类。
查阅官方文档或更新日志:直接访问Flink和Elasticsearch connector的官方文档和更新日志,查找有关ElasticsearchConnectorOptions
类被移除的具体信息及替代方案。这有助于理解变更背后的原因以及如何平滑迁移至新的API。
Flink连接Elasticsearch7时遇到ElasticsearchConnectorOptions类找不到的问题,这是因为Flink的版本更新导致的。在新版本中,这个类可能已被废弃或重命名。请检查您使用的Flink版本和对应的连接器版本是否匹配,并参考最新版本的官方文档更新配置方式。
依赖冲突:
如果您的项目中同时包含了不同版本的 Elasticsearch 连接器,那么可能会导致类找不到的错误。
版本兼容性:
如果您使用的 Flink 版本与 Elasticsearch 连接器版本不兼容,也会导致此类问题。
构建配置问题:
构建工具(如 Maven 或 Gradle)可能未能正确解析依赖关系。
解决方案
检查依赖树:
使用 Maven 或 Gradle 的依赖管理工具来检查您的项目依赖树。这可以帮助您找到可能冲突的依赖关系。
对于 Maven,您可以使用 mvn dependency:tree 命令来查看依赖树。
对于 Gradle,您可以使用 ./gradlew dependencies 或 ./gradlew dependencyInsight --dependency=elasticsearch-connector 来查看依赖详情。
定位冲突依赖:
查找与 ElasticsearchConnectorOptions 相关的依赖,确保只有一个版本被加载到类路径中。
确认 flink-connector-elasticsearch7 的版本是否与您的 Flink 版本兼容。
排除或替换冲突依赖:
如果发现冲突的依赖,您可以通过排除不需要的版本或替换为兼容的版本来解决。
对于 Maven,您可以在 pom.xml 文件中使用 标签来排除冲突的依赖。
对于 Gradle,您可以在 build.gradle 文件中使用 exclude 关键字。
使用正确的配置方式:
如果 ElasticsearchConnectorOptions 已经被废弃,您应该使用新的配置方式来配置 Elasticsearch 连接器。
查阅 flink-connector-elasticsearch7 的官方文档,了解新的配置方式。
构建独立 JAR:
如果您使用的是 Maven 或 Gradle,尝试构建一个包含所有依赖的独立 JAR 文件。这可以确保所有依赖都被正确打包到 JAR 文件中,从而避免类路径中的冲突。
对于 Maven,您可以使用 maven-shade-plugin 插件来构建一个包含所有依赖的 JAR 文件。
对于 Gradle,您可以使用 shadowJar 插件来达到同样的目的。
清理并重新构建:
清理您的项目并重新构建,确保所有更改都被正确应用。
测试:
在本地环境中重新测试您的 Flink 作业,以确保问题已经被解决。
示例配置
假设您使用的是 Maven,并且 ElasticsearchConnectorOptions 已经被废弃,您需要更新您的 pom.xml 文件来排除旧的依赖,并使用新的配置方式。例如:
确保Flink版本与Elasticsearch connector版本之间是兼容的。不兼容的版本可能导致类路径问题或缺失方法。检查Flink和Elasticsearch connector的官方文档,确认是否有特定版本的依赖要求。
另外既然ElasticsearchConnectorOptions已被废弃,查找并替换所有使用该类的代码。参考最新的Flink Elasticsearch connector文档,了解如何正确配置和使用Elasticsearch sink或source。可能需要改为使用新的配置方式或类来替代
参考文档
可以传入一个失败处理器,一旦出现写入失败的情况则会回调所传入的处理器用于错误恢复。
DataStream<String> input = ...;
input.addSink(new ElasticsearchSink<>(
config, transportAddresses,
new ElasticsearchSinkFunction<String>() {...},
new ActionRequestFailureHandler() {
@Override
void onFailure(ActionRequest action,
Throwable failure,
int restStatusCode,
RequestIndexer indexer) throw Throwable {
if (ExceptionUtils.containsThrowable(failure, EsRejectedExecutionException.class)) {
// 将失败请求继续加入队列,后续进行重试写入
indexer.add(action);
} else if (ExceptionUtils.containsThrowable(failure, ElasticsearchParseException.class)) {
// 添加自定义的处理逻辑
} else {
throw failure;
}
}
}));
——参考链接。
检查 pom.xml 文件中是否已经包含了正确的 Hive 连接器依赖,如 flink-connector-hive。
检查类路径:确保所有相关的 JAR 文件都已经被包含在 Flink 作业的类路径中。
根据 Flink Connector 的新版本,更新你的代码,使用新的配置类或方法。
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