Flink pg cdc 如果pg表一天没有数据写入会导致pg的wal日志越来越大有什么解决思路么？

当使用Flink PG CDC连接器处理PostgreSQL数据库时，若表在某一天没有数据写入，理论上不会导致WAL（Write-Ahead Log）日志大小持续增大。WAL主要用于记录所有数据库更改，以确保事务的持久性和可恢复性。即便没有新的数据写入，数据库的日常运维操作，如检查点创建、自动清理策略的缺失或配置不当，仍可能导致WAL文件累积。

Flink可以通过调整Paimon表的写入模式来适应您的需求。如果您希望使用窗口操作（如window）和窗口函数（如sum() over()），并且当前因使用了Change-log模式遇到限制，您可以考虑将Paimon表的写入模式改为Append-only模式

Flink CDC连接的PG表长时间无数据写入，PG的WAL日志可能会持续增长。解决思路如下：

配置WAL保留策略：调整wal_keep_segments参数，设置合理的WAL段保留数量，防止无数据时WAL日志堆积。
定期清理：配置一个定时任务，读取并处理WAL，即使无数据变更，也可以定期触发Flink CDC消费，清理WAL。
暂停与恢复CDC：在长时间无数据时，暂停CDC任务，避免无效读取。有数据时再恢复，但请注意，这可能导致数据丢失。
监控与报警：设置WAL大小监控和报警，当达到一定阈值时，采取清理或暂停措施。

定期执行Checkpoint
Flink作业定期完成Checkpoint，因为Flink CDC在Checkpoint时会更新PostgreSQL的复制槽（replication slot）中的LSN（Log Sequence Number），从而允许PostgreSQL安全地回收不再需要的WAL日志
。检查并优化Checkpoint策略，确保其既不过于频繁导致性能损耗，也不过于稀疏导致WAL积累

参考文档：https://help.aliyun.com/zh/flink/support/troubleshooting

另外可以

在应用的写负载不变的情况下，减少WAL生成量主要有下面几种办法。

• 延长checkpoint时间间隔
  FPI产生于checkpoint之后第一次变脏的page，在下次checkpoint到了之前，已经输出过PFI的page是不需要再次输出FPI。因此checkpoint时间间隔越长，FPI产生的频度会越低。增大checkpoint_timeout和max_wal_size可以延长checkpoint时间间隔。
  

• 增加HOT_UPDATE比例
  普通的UPDATE经常需要更新2个数据块，并且可能还要更新索引page，这些又都有可能产生FPI。而HOT_UPDATE只修改1个数据块，需要写的WAL量也大大减少。
  

• 压缩
  PostgreSQL9.5新增加了一个wal_compression参数，设为on可以对FPI进行压缩，削减WAL的大小。另外还可以在外部通过SSL/SSH的压缩功能减少主备间的通信流量，已经自定义归档脚本对归档的WAL进行压缩。
  

——参考链接。