云数据仓库ADB如何保证用户每次访问的都是最新数据？

在PolarDB（包括PolarDB for MySQL，虽然问题中提及的是Polardb，但根据上下文应理解为PolarDB MySQL系列）中，解决结果集缓存与数据一致性问题的机制涉及到数据更新的同步延迟及其对缓存的影响。根据阿里云文档的描述：
由于PolarDB采用多主架构设计，数据更新后的同步到接入层以及接入层内部节点间的同步存在最多10秒的延迟。这意味着，在数据被更新后，相关缓存可能在短时间内仍保持旧值，从而导致查询结果不是实时最新的。PolarDB无法保证强一致性，但能保证最终一致性。换句话说，数据更新后大约10秒，相关的旧缓存将被自动淘汰，后续查询会重新缓存最新的数据。
为了尽量减少这种情况下返回旧数据的风险，PolarDB推荐在以下场景使用结果集缓存：

数据写入时段固定或集中。
大部分时间数据保持不变，无更新或写入很少。
查询存在较高重复率，即短时间内有多次相同的查询请求。

因此，对于用户b查询到旧数据的情况，PolarDB通过确保数据更新后的最终一致性来缓解，即用户b在初次查询后不久再次查询相同数据时，应该能够获取到更新后的结果。然而，如果应用对数据的即时一致性要求极高，建议直接访问主节点进行查询，或者在业务逻辑层面增加处理机制，比如强制刷新缓存或设置适当的缓存失效策略。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”