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知识图谱是一种基于图的数据结构，本质上是语义网络（Semantic Network），它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，提供切实的、有价值的参考。
主要应用
1）做关系发展，实体探索，借助于图可视化工具发现一些潜在信息，潜在的关联。利用这些信息，来辅助决策。主要涉及的技术点：1.前端ui设计，前端图渲染技术。结合业务需求的定制化图展示（出于业务分析目的，按一定的属性，类型等约束进行展示）2.路径查询，探索多个实体间的路径关系。典型的产品：天眼查2）社团发现
发现一些相似的实体。广泛用于团伙发现，同类推荐场景。广泛用于金融行业反欺诈场景，社交推荐。主要技术点：社团搜索
3）追溯源头
将多方数据打通，基于图中的边做拓展，即可实现源头的追溯。
——参考链接。
2024-05-24 08:07:12赞同 展开评论 打赏 -
知识图谱是把所有不同种类的信息连接在一起得到的一个关系网络。它提供了从“关系”的角度去分析问题的能力，帮助人们发现和理解事物之间的联系。
2024-05-23 20:05:35赞同 3 展开评论 打赏
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