请教下机器学习PAI看到文档示例支持rawfeature支持，对于我这种非数值特征有什么方法吗?
请教下机器学习PAI，我有两个序列特征，
想把它们当作整体（类似于clk_seq: 1|2|3|4;game|sport|music|news），各自为子序列 来更新embedding； 看到文档示例支持rawfeature支持，对于我这种非数值特征有什么方法吗?
写回答
-
非数值的就是hash
当作idfeature.
feature_configs {
input_names: "click_100_seqgoods_id"
feature_type: SequenceFeature
embedding_dim: 12
hash_bucket_size: 66560
separator: ";"
combiner: "mean"
sequence_combiner {
attention {
}
}
sub_feature_type: IdFeature
}
feature_configs {
input_names: "click_100_seqbrand_id"
feature_type: SequenceFeature
embedding_dim: 8
hash_bucket_size: 11810
separator: ";"
combiner: "mean"
sequence_combiner {
attention {
}
}
sub_feature_type: IdFeature
} ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2024-05-16 15:09:50赞同 4 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
