Flinksql操作clickhouse 有什么jar包，我看网上有一个老的阿里的，哪位知道？

关于 Flink SQL 操作 ClickHouse 的 JAR 包，您可以考虑以下几种选择：

1. 阿里云提供的 Flink-connector-clickhouse 插件：阿里云提供了专门的 Flink-connector-clickhouse 插件，用于在 Flink SQL 1.15 版本中使用。您可以通过阿里云的 Maven 仓库来获取这个插件。阿里云的 Maven 仓库地址为 https://maven.aliyun.com/repository/public
   您的 Maven 配置文件（settings.xml）中包含了上述 Maven 仓库地址，并且配置正确。
2. 社区维护的 Flink-connector-clickhouse：社区也维护了一个 Flink-connector-clickhouse 项目，这个项目提供了对 ClickHouse 的支持。您可以在 Github 上找到这个项目，并根据需要进行使用和配置。

关于 Flink SQL 操作 ClickHouse 的 JAR 包，
阿里云的 flink-connector-clickhouse 插件: 如果您使用阿里云的服务，您还可以考虑使用阿里云提供的 flink-connector-clickhouse 插件。这个插件可能需要您调整 Maven 配置来指向阿里云的 Maven 仓库。

Apache Flink 与 ClickHouse 的集成可以通过不同的方式实现，包括使用 Flink SQL 连接 ClickHouse 数据库。要实现这一点你需要使用支持 JDBC 的连接器或者寻找专门为 Flink 和 ClickHouse 设计的连接器。

• 使用 JDBC 连接器:
  Apache Flink 自带了 JDBC connector，可以用来读写支持 JDBC 的数据库，包括 ClickHouse。
  你需要添加 Flink 的 JDBC connector 依赖项以及 ClickHouse 的 JDBC 驱动到你的项目中。
  对于 Flink 的 JDBC connector，你可以添加以下依赖：
  
  对于 ClickHouse 的 JDBC 驱动，你可以添加以下依赖：
  
• 使用特定的 Flink-ClickHouse 连接器:
  阿里巴巴曾经提供了一个 Flink-ClickHouse 连接器，但可能已经不再维护或更新。
  你可以在 GitHub 上搜索相关的仓库，看看是否有新的贡献者在维护这个连接器，或者是否有其他的开源项目提供了类似的解决方案。Flink-ClickHouse Connector

在使用Flink SQL操作ClickHouse时，您无需直接引入外部jar包，因为从Flink 1.10开始，Flink已经原生支持了ClickHouse连接器。这意呀着，只要您的Flink版本足够新（至少1.10及以上），您就可以直接在Flink SQL中通过定义表的WITH子句来使用ClickHouse连接器，如配置connector='clickhouse'等参数来实现与ClickHouse的交互

实现flinksql 操作clickhouse基本的增删改查。

jar包含：

1、clickhouse-jdbc-0.3.1.jar
2、flink-connector-clickhouse-1.16.0-SNAPSHOT.jar
3、flink-table-common-1.16.0.jar
4、guava-31.0.1-jre.jar

'connector' = 'clickhouse',
'url' = 'clickhouse://192.168.16.129:8123',
'database-name' = 'flinkcdc',
'table-name' = 'ods_project_pro_project',
'sink.batch-size' = '500',
'sink.flush-interval' = '1000',
'sink.max-retries' = '3',
'sink.ignore-delete'='false'

——参考链接。

在Flink SQL中操作ClickHouse时，通常需要依赖一些特定的jar包来实现与ClickHouse的集成和交互。这些jar包可能包括Flink的ClickHouse连接器以及ClickHouse的JDBC驱动等。以下是一些可能需要的jar包及其相关信息：

1. Flink的ClickHouse连接器
   flink-connector-clickhouse：这是Flink官方或社区提供的用于连接ClickHouse的连接器。其版本应与你的Flink版本相匹配或兼容。例如，对于Flink 1.13.x版本，可能需要flink-connector-clickhouse_2.12-1.13.x.jar这样的jar包。然而，需要注意的是，Flink的版本更新较快，因此具体的jar包名称和版本可能会有所不同。对于较新的Flink版本（如1.15或更高），可能需要查找或编译适用于该版本的连接器jar包。
2. ClickHouse的JDBC驱动
   clickhouse-jdbc：这是ClickHouse的JDBC驱动，用于通过JDBC API与ClickHouse进行交互。在Flink SQL中操作ClickHouse时，通常也需要这个驱动。其版本应与你的ClickHouse服务器版本相匹配或兼容。常见的版本如clickhouse-jdbc-0.3.1.jar等。
3. 其他辅助jar包
   在某些情况下，可能还需要其他辅助jar包来支持特定的功能或优化性能。例如，Guava等Java库可能在Flink的某些连接器或扩展中被用作依赖项。
   注意事项
   由于Flink和ClickHouse都是快速发展的开源项目，因此建议查阅最新的官方文档或社区资源来获取与你的具体版本相匹配的jar包信息。
   如果你使用的是Apache Flink的官方发行版，通常可以在其官方下载页面或Maven仓库中找到所需的连接器jar包。
   对于非官方或社区提供的连接器jar包，请确保它们来自可信的源，并仔细阅读其文档和许可协议。
   示例
   假设你正在使用Flink 1.15版本，并希望与ClickHouse进行集成，你可能需要查找或编译适用于该版本的flink-connector-clickhouse连接器jar包，并同时确保你的项目中包含了适当版本的clickhouse-jdbc驱动jar包。

请注意，由于我无法直接访问最新的jar包发布信息，因此上述示例中的版本号仅为示例，并不保证与当前最新的Flink和ClickHouse版本相匹配。建议在实际操作前查阅最新的官方文档或社区资源。

要使用 Flink SQL 操作 ClickHouse，你需要引入相应的连接器 JAR 包。目前，Flink 社区官方支持的连接器可能并不直接包含 ClickHouse，但可以通过社区贡献的连接器或者自定义连接器实现。一个常见的做法是使用 flink-connector-jdbc 连接器，它允许你通过 JDBC 驱动来访问各种数据库，包括 ClickHouse。为了使用这个连接器，你需要在你的项目中添加以下依赖（以 Maven 为例）：

你需要 ClickHouse 的 JDBC 驱动，可以从 ClickHouse 的官方网站或者 Maven 中央仓库下载。Maven 依赖如下：

将 ${flink.version} 替换为你的 Flink 版本号，0.2.6 也是示例版本号，你应该查找并使用最新的 ClickHouse JDBC 驱动版本。