函数计算如何启动容器，跑browser， 做自动化任务？

函数计算不直接支持在容器内运行浏览器以执行自动化任务，它主要设计用于执行无服务器计算，不包含图形界面。不过您可以使用无头浏览器（如Headless Chrome或Puppeteer）在函数计算的无GUI环境中执行自动化脚本。您需要将相关自动化脚本和依赖包打包到函数计算的执行环境中，然后通过函数计算的事件驱动模型触发执行。请确保您的脚本能在无GUI环境中运行，并且考虑如何处理依赖的图形库，这可能需要一些额外的配置和适配工作。

要使用阿里云函数计算运行包含浏览器的容器以执行自动化任务，您需要创建一个自定义容器镜像，该镜像集成了无头浏览器和必要的自动化测试库：构建镜像，创建函数，配置环境，编写自动化脚本，触发执行。可参考官方文档上的内容操作

函数计算（如阿里云的Function Compute、AWS Lambda等）通常设计为运行短暂且轻量级的函数，而不是用于长时间运行的任务或管理容器。然而，有些函数计算平台提供了运行容器化应用的能力，或者你可以通过一些间接方式在函数计算环境中模拟这种行为。

以下是一些建议的方法，但请注意，这些方法可能因你使用的函数计算平台而异：

使用支持容器化应用的函数计算服务：
有些函数计算服务（如AWS Fargate）允许你运行容器化应用。你可以将你的浏览器和自动化任务打包到Docker容器中，并配置函数计算服务来运行这个容器。
使用自定义运行时：
大多数函数计算服务都支持自定义运行时。你可以创建一个自定义运行时，该运行时内部使用Docker或容器技术来运行你的浏览器和自动化任务。但请注意，这可能会增加函数的启动时间和资源消耗。
使用中间件或代理服务：
你可以设置一个中间件或代理服务（如API网关、ECS实例等），该服务负责启动和管理容器。函数计算可以调用这个中间件来触发容器内的浏览器和自动化任务。这种方法增加了系统的复杂性，但允许你更灵活地管理容器。
使用Lambda Layer（仅限AWS Lambda）：
如果你使用的是AWS Lambda，并且你的自动化任务可以通过命令行工具或脚本执行，你可以考虑使用Lambda Layer来包含这些工具或脚本。然后，在Lambda函数中调用这些工具或脚本来执行自动化任务。但请注意，这种方法不适合运行浏览器，因为浏览器通常需要图形界面和更多的资源。
由于直接在函数计算环境中启动浏览器和运行自动化任务可能并不实用，以下是一个简化的概念性代码演示，展示如何使用函数计算触发一个容器化任务（以AWS Lambda和ECS为例）：

Lambda函数使用AWS SDK的ECS客户端来启动一个预定义的任务（该任务包含你的浏览器和自动化任务）。你需要提前在ECS中配置好这个任务定义和集群。

请注意，这只是一个概念性示例，并且可能需要根据你的具体需求和环境进行调整。此外，由于浏览器和自动化任务可能需要更多的资源和更长的运行时间，因此你可能需要考虑使用其他更适合长时间运行任务的服务（如ECS、EKS或Fargate）。