云数据仓库ADB如何提升inert into 速度？

要提升INSERT INTO操作的速度，可以从以下几个方面进行优化：

批量插入：尽量避免单行插入，而是采用批量打包的方式进行INSERT或REPLACE INTO操作。建议每条语句写入的数据行数大于1000行，但注意总数据量不宜超过16MB。虽然批量写入可能导致单个批次的延迟稍高，但整体上能显著提高数据写入性能。参考链接

处理写入错误与重试：在遇到写入报错时，应实施重试策略以确保数据最终被成功写入。尽管重试可能导致数据重复，但可以通过利用表的主键约束来消除重复数据。参考链接

使用Hint加速导入：对于特定版本的ADB MySQL数据库（数仓版3.0弹性模式集群3.1.5版本），在导入任务前添加Hint direct_batch_load=true 可以有效加速导入任务。若使用后未见明显性能提升，可联系技术支持提交工单。示例代码如下：

SUBMIT JOB /* direct_batch_load=true*/
INSERT OVERWRITE adb_table
SELECT * FROM adb_external_table;

参考链接1 参考链接2

综上所述，通过批量插入、妥善处理写入错误与重试以及在适用场景下利用Hint加速导入，可以有效地提升INSERT INTO操作的速度。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”