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大模型的涌现能力就是指，当模型变得足够大时，它会自然而然地表现出一些之前没有教过的复杂新能力。比如，它能更好地理解上下文，生成更连贯的文字，或者处理一些从没专门训练过的任务。随着模型规模的增加，它甚至能推理抽象问题，掌握一些隐含的规则或常识知识，而这些在小模型里是看不到的。这种能力好像是随着模型“长大”而自然出现的，没人特意设计它去做这些事情。
2024-10-25 11:44:46赞同 9 展开评论 打赏 -
大模型的涌现能力指的是当模型达到一定规模时，性能显著提升，并表现出让人惊艳、意想不到的能力。这些能力包括语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等。一般来说，模型在100亿到1000亿参数区间可能产生这种能力涌现。
2024-04-21 23:09:48赞同 27 展开评论 打赏
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