请问ModelScope模型发布了 中英—通用领域—base版本吗？

是的，ModelScope已经发布了中英—通用领域—base版本的模型。

这个模型版本是在TensorFlow 1.12和1.4环境下测试通过的，但其他环境下的可用性仍在探索中。这个模型的设计目的是为了在通用数据集上进行训练，以便能够在多种环境中进行测试和应用。它支持推理和垂直领域的微调，用户需要使用1.0.1及以上版本的相关软件来进行操作。

总的来说，ModelScope提供的中英—通用领域—base版本模型是一个经过优化的模型，它在保持了较高性能的同时，降低了参数量并提升了解码速度，适合在多种应用场景中使用。

ModelScope已经发布了中英—通用领域—base版本的模型。

这个模型称为英中-base，它支持推理和垂直领域的微调，并且推荐使用1.0.1及以上版本。与更大的英中-big模型相比，英中-base模型在新闻和口语场景上的BLEU分数略有下降，但参数量减少了70%，解码速度提升了1.5倍。此外，为了满足不同的使用需求，相关模型还提供了去除optimizer相关参数的ckpt，使得文件更小，便于使用。

ModelScope是一个开源模型社区，提供了大量的模型、数据集以及创空间应用，旨在简化模型的微调、部署和推理过程。社区每周都会有新的模型和数据集更新，为用户提供了丰富的资源选择。

是的，ModelScope已经发布了中英—通用领域—base版本的模型。

这个模型版本旨在为用户提供一个在通用数据集上训练的模型，它能够在多个环境中进行测试和应用。具体来说，这个版本是在TensorFlow 1.12和1.4环境下测试通过的，但其他环境下的可用性仍在测试中。

此外，ModelScope还提供了英中-base模型，支持推理和垂直领域的微调，需要使用1.0.1及以上版本的ModelScope Library来进行操作。相比于更大的英中-big模型，英中-base在新闻和口语场景上的BLEU分数略有下降，但参数量减少了70%，解码速度提升了1.5倍，这可能对于需要更快处理速度的用户来说是一个优势。

总之，如果您对特定领域的模型性能有特殊要求，建议您在使用前自行进行评测，以确定模型是否满足您的需求。