云数据仓库ADB支持事务吗？

云数据仓库ADB 支持事务，并且在存储10亿条数据的表上进行实时统计也是可行的，性能表现良好。

关于ADB是否支持事务，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB）确实支持事务处理。ADB是阿里巴巴推出的一款海量数据实时高并发在线分析的云计算服务，其事务模型主要适用于OLAP场景，而非传统的ACID事务。这意味着虽然它支持事务的基本操作，包括嵌套事务和分布式事务以及回滚和提交，但其设计主要是为了分析型数据处理，而不是传统关系型数据库的事务处理。因此，在ADB中进行的事务可能与传统数据库中的事务有所不同。

对于实时统计的能力，ADB支持存储数据的冷热分离，并且可以实时统计数据。这有助于企业快速分析出投资回报率，提高产品体验和优化营销方案。ADB的设计允许用户在毫秒级别对千亿级数据进行多维分析透视和业务探索，这对于需要实时分析大量数据的企业来说是非常有价值的。特别是在双11等大规模商业活动中，ADB已经证明了其在实时分析方面的能力和价值。

综上所述，云数据仓库ADB不仅支持事务处理，而且在处理大规模数据集的实时统计分析方面具有出色的性能。这些特性使得ADB成为大数据分析的一个强大工具，能够满足现代企业对数据处理速度和效率的高要求。

云数据仓库ADB支持事务，可以实时统计。根据你提供的信息，表存储了10亿条数据，如果需要实时统计某几个列的count数，可以考虑使用阿里云的MaxCompute（原ODPS）进行大数据分析。MaxCompute具有高性能、高可用性和高扩展性的特点，可以满足大规模数据的实时统计需求。

云数据仓库ADB支持事务。ADB作为阿里巴巴推出的一款海量数据实时高并发在线分析的云计算服务，设计初衷是为了满足OLAP（On-Line Analytical Processing）领域的需求，但并不意味着它不支持事务。

对于存储了10亿条数据的表，ADB支持根据其中的某几个列进行实时统计count数。由于ADB能够处理PB级的数据仓库需求，并在毫秒级别对千亿级数据进行多维分析透视和业务探索，因此其性能在大数据量的实时统计方面表现优异。

然而，具体的性能表现还会受到多种因素的影响，如硬件资源、数据分布、查询的复杂性、并发负载以及是否进行了适当的优化等。因此，在实际应用中，建议根据具体情况进行性能测试和优化，以获得最佳的查询性能。