flink sql cdc里面加了一个条件，初次同步的时候，他是会先把所有符合条件的数据读出来吗？

是的。据我所知，需要把每个月数据读取一次，然后会同步3个月的数据。没什么问题，你可以看日志，里面在一个月一个月过，到了符合条件就会写入数据库。重载下RelationalSnapshotChangeEventSource 按条件闪读,读的时候就过滤掉了。 增量并行度会自动调整为1，增量只有1。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

在 Apache Flink SQL CDC 中进行数据同步时，如果您希望通过时间条件只同步最近三个月的数据，您需要注意的是Flink CDC主要是设计用来捕获增量变更，其工作原理通常是依赖于数据库的日志（如MySQL的binlog、SQL Server的CDC日志等）来追踪数据库的变化。

针对您的场景，如果要在初始同步阶段仅同步特定时间段内的历史数据，而不是全部一年的数据，您可能需要按照不同数据库类型的特性来处理：

• 对于MySQL CDC，在初始化全量同步阶段，Flink CDC通常不会根据SQL WHERE 条件去筛选历史数据，因为它不是直接读取表中的数据，而是读取binlog中的所有变更事件。因此，在SQL语句中添加时间过滤条件可能并不会影响全量同步时的数据加载范围。

  若要实现只同步最近三个月的数据，您可能需要在启动Flink CDC任务前，在数据库端通过备份和恢复的方式，或者使用特殊的工具先截取这部分数据，然后再启动CDC任务监听之后的增量数据。

• 若Flink CDC提供了某种机制来配置全量同步的起始点（如MySQL可以通过binlog的GTID或日志文件名及位置点），则可以尝试利用这种方式来定位到近三个月前的时间点，但这通常需要数据库日志包含足够详细的时间信息，并且能够通过日志解析精确找到那个时间点。

至于线程数设置大于1的问题，Flink CDC在读取binlog时，多线程主要用于提高并行处理能力，特别是当表分区较多或者数据分布均匀时，增加线程数有利于提高同步效率。不过，要注意的是，对于单个binlog流，由于其本身是有序的，不能简单地通过多线程并行读取，否则可能导致数据乱序。Flink CDC在实现上通常会保证即使是多线程读取，也会按照binlog的顺序进行处理，避免出现数据不一致的情况。

综上所述，为了达到只同步近三个月数据的目的，请查看Flink CDC对应的数据库连接器文档，确认是否支持按时间筛选全量同步的起始点，如果不支持，可能需要结合数据库本身的特性进行预处理步骤。同时，确保在配置多线程时，遵循Flink CDC的最佳实践，以免引入不必要的问题。