flink中，join如果不指定窗口，会把join结果一直存储下来吗？

Apache Flink 中，如果不指定窗口进行 join，join 结果不会无限期地存储下来。在无窗口的情况下进行 join，Flink 会根据数据流的到达顺序和关联键进行即时 join。也就是说，每一对符合 join 条件的数据元素到达时，就会立即执行 join 操作并生成结果。

对于无界流处理，如果不指定时间窗口或者滑动窗口等窗口机制，Flink 的流式 join（比如基于 KeyedStream 的 join）会假设两边流的数据都是无界的，并且 join 操作是基于事件时间（event-time）或者处理时间（processing-time）的即时关系进行的。在这种情况下，join 结果会随数据流动态产出，但不会长久存储，除非显式地将结果存储到外部系统（如数据库、消息队列或文件系统）中。

对于批处理模式，Flink 会一次性处理完所有的数据，join 操作的结果会被完整计算出来，但这并不是因为 join 操作本身存储了结果，而是因为它是在有限数据集上执行的。

简而言之，无论是在流处理还是批处理模式下，Flink 的 join 操作本身都不会持久化 join 结果，除非你使用了诸如侧输出流（side output）或外部存储机制来保存结果。