在Flink Table Store中,哪些操作适合在Service中进行,哪些适合在湖存储中进行?
在Flink Table Store中,适合在Service中进行的操作包括最新的热数据的快速逐条Update写入和高性能的查询延时。而适合在湖存储中进行的操作则包括Batch Pipeline的INSERT OVERWRITE,以及归档后的分区的Batch操作。
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