阿里云数据库polardb每月费用比较高，有什么优化建议？

阿里云数据库 PolarDB 每月费用比较高，优化建议：

• 规格调整：检查当前实例规格是否超过实际业务需求，如CPU、内存、存储空间和I/O性能等。如果存在资源冗余，可以适当降低规格来减少开支。
• 存储优化：利用PolarDB的数据压缩功能或冷热数据分离技术，减少存储成本。合理规划数据表结构，定期清理无用数据。
• 按需付费与预留实例结合：评估业务流量波动情况，低峰期可以选择按量付费，高峰期则可以考虑包年包月或者预留实例节省成本。
• 监控分析：充分利用阿里云监控工具，对数据库负载进行实时监控和分析，通过精细化运维找出潜在的成本节约点。
• 集群优化：如果是多节点集群，确保节点数量和读写分离策略符合业务场景，避免不必要的浪费。