在PolarDB中开启并行查询功能,可以通过设置相关参数来实现。以下是一般的步骤:
开启分区表跨机并行查询功能:
SET polar_enable_px=on;
SET polar_px_enable_partition = true;
设置并行查询相关参数:
set max_parallel_degree = xxx;
,其中xxx
是你希望设置的并行度值。查看并行执行计划:
EXPLAIN
或EXPLAIN FORMAT=TREE
语句来查看查询的并行执行计划。这些语句会增强显示并行相关的信息,包括代价、并行模式、分发方式等。优化器与执行器:
请注意,具体的步骤和参数设置可能会因PolarDB的版本和配置而有所不同。在开启并行查询之前,建议仔细阅读PolarDB的官方文档,了解相关参数的具体含义和最佳实践。此外,在执行任何可能影响数据库性能的操作之前,建议先在测试环境中进行验证,确保更改不会对生产环境造成负面影响。
PolarDB支持并行查询主要体现在特定场景下,如并行DDL操作等。对于并行查询的启用,通常不需要手动开启,因为数据库内核会在满足条件的情况下自动利用并行执行能力。对于复杂的查询加速,例如使用IMCI(In-Memory Column Index)进行列式存储查询加速,可能需要在创建索引时指定相应的选项或者配置数据库参数来优化查询性能。
PolarDB的并行查询功能可以通过设置相关参数来开启。以下是具体的步骤:
test
的表,可以使用ALTER TABLE test SET (px_workers=1);
来设置工作线程数为1。SET polar_enable_px=on;
命令来开启并行查询功能。SET polar_px_nodes='node1,node2';
命令来指定node1
和node2
作为参与节点。SHOW polar_cluster_map;
命令来查询当前所有只读节点的名称,以及使用SHOW polar_px_nodes;
命令来查看参与并行查询的节点。综上所述,PolarDB的并行查询功能可以通过设置相关参数来开启。同时,在操作前建议先了解并行查询的相关文档和技术要求,确保操作的正确性和数据库的稳定性。
在PolarDB中开启并行查询功能,您需要执行以下步骤:
总的来说,通过以上步骤,您可以在PolarDB中开启并行查询功能,以提高查询效率和性能。请注意,具体的操作可能会因PolarDB的版本更新和不同的用户界面而有所不同,建议您查阅最新的官方文档或联系客服获取详细指导。
开启并行查询
在控制台基本信息的集群地址区域,单击编辑配置,打开编辑地址配置页面,设置并行度参数及并行引擎,开启并行查询。具体操作请参见配置数据库代理的并行查询说明。
并行查询推荐设置以及相关说明如下:
多机并行引擎可以根据查询代价以及集群实时负载情况自适应弹性调度,建议开启多机并行以获得更优的加速效果。
并行度参数从低到高逐渐增加,建议不要超过CPU核数的四分之一 。例如,刚开始使用并行查询时,设置并行度参数为2,试运行一天后,如果CPU压力不大,可以持续上调;如遇到CPU压力较大,停止上调。
并行度为单个查询在单计算节点内最大允许同时运行的worker线程数,如果选择多机并行,单个查询最大允许同时运行的线程数=并行度×节点个数。
打开并行查询功能时, 需要设置innodb_adaptive_hash_index参数为OFF,innodb_adaptive_hash_index参数开启会影响并行查询的性能。
您可以看下这个说明:
https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/quick-start?spm=a2c4g.11186623.0.0.182332f1NWW7GK 此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”
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