Flink的cdas的动态加表目前仅支持，默认全量启动，什么时候支持非全量启动？

Flink CDC Connectors 是用于捕获数据库日志以实现近实时数据同步的工具。CDC (Change Data Capture) 技术通常能够捕获源系统中的数据变更，并将这些变更以流的形式提供出来，从而使得数据可以近乎实时地被同步到其他系统。

在 Flink CDC 中，动态加表指的是在 Flink 作业正在运行时添加新的源表或目标表。关于动态加表的全量启动和非全量启动问题，这取决于具体使用哪种 CDC 连接器以及其设计。一些 CDC 连接器可能在首次启动时需要全量数据来建立初始状态，而后续则通过捕获变更日志进行增量更新。

至于非全量启动的支持，这通常是由 CDC 连接器的设计和实现决定的。如果当前 Flink CDC 对于新加表只支持默认全量启动，那么非全量启动的支持可能需要等待社区的贡献或者未来的版本更新。

为了解决补数据的问题，可以考虑以下几种方法：

1. 使用时间戳或偏移量：如果您的CDC连接器支持基于时间戳或偏移量的启动，可以从最近的时间点或偏移量开始捕获变更，而不是从最开始的地方重新同步全量数据。

2. 使用Savepoint：定期创建Savepoint可以减少在出现问题时需要重新处理的数据量。

3. 优化错误处理：改进作业的错误处理机制，以便在出现问题时能够快速定位并处理错误，而不是简单地重新启动整个作业。

4. 监控和预警：建立监控系统，对关键指标进行实时监控，并在发现问题时及时发出预警，这样可以尽早发现并解决问题，减少需要补全的数据量。

5. 与社区沟通：向 Flink 社区反馈您的需求，了解是否有计划在未来的版本中支持非全量启动，或者是否存在其他解决方案。

请注意，具体的解决方案可能会根据您的业务需求和使用的CDC连接器的具体特性而有所不同。

Flink的CDAS（Change Data Capture Statements）功能，目前主要支持全量数据的初始化加载。至于非全量启动，即增量数据同步的功能，还没有得到相关信息证实Flink将在何时提供官方支持。

不过，对于动态加表以及数据同步的需求，您可以考虑以下几种临时解决方案：

1. 使用Binlog Source：如果源数据库支持Binlog（如MySQL），您可以配置Flink来消费Binlog，从而实现数据的实时增量同步。这通常涉及到在Flink中创建相应的Binlog Source表，并使用适当的DDL语句来指定Binlog的消费方式。
2. 定时批处理：对于出现问题需要补数据的情况，可以设置定时任务来对问题表进行批次处理，而不是每次都进行全量数据的同步。
3. 维表更新策略：对于需要实时更新的维表，可以探索使用HBase、Kafka或MySQL等不同的组件作为FlinkSQL的source维表，选择最适合您业务场景的方案来确保能得到正确的结果。

总之，由于Flink的版本更新较快，建议您持续关注Flink官方社区和版本发布说明，以获取最新的功能支持和改进情况。同时，您也可以考虑与Flink社区进行交流，提出您的需求，因为社区的力量有时也能推动功能的实现和完善。希望这些建议能够对您有所帮助。