Flink ververica-connector-mysql的使用方法有文档介绍吗？

Flink的ververica-connector-mysql是一个用于捕获MySQL的变更数据并使这些数据可用于流处理的连接器。以下是使用该连接器的基本步骤：

1. 确保前提条件：在使用MySQL CDC源表前，需要确保MySQL服务器满足一定的配置要求，包括网络连通性以及服务器的具体配置。
2. 配置MySQL服务器：在MySQL的配置文件/etc/my.cnf中，添加必要的配置，例如binlog-do-db，用于指定要监控的数据库。如果需要监控多个数据库，每个数据库都需要单独配置。
3. 选择CDC格式：Flink支持多种CDC数据的格式，如Canal和Debezium。您可以根据自己的需求选择合适的格式进行数据捕获。
4. 编写Flink SQL：使用Flink SQL来定义数据源、转换逻辑以及数据汇。您可以利用Flink SQL的CDC功能来定义MySQL作为数据源。
5. 部署和运行：将编写好的Flink作业部署到Flink集群上，并开始运行。

需要注意的是，在使用过程中，您可能需要根据实际的业务场景和数据模型进行一些额外的配置和优化。此外，由于技术更新迭代较快，建议您查阅最新的官方文档或社区指南，以获取最准确和详细的使用说明。

Flink的ververica-connector-mysql提供了用于捕获MySQL数据库变更的CDC（Change Data Capture）源表，以下是使用该连接器的一些关键步骤：

1. 前提条件：确保您的MySQL服务器满足以下要求：

• MySQL版本为5.6、5.7或8.0.x。
• 已开启Binlog。
• Binlog格式设置为ROW。
• binlog_row_image设置为FULL。
• 在MySQL配置文件中设置了交互超时或等待超时参数。
• 已创建MySQL用户，并授予了SELECT、SHOW DATABASES、REPLICATION SLAVE和REPLICATION CLIENT权限。

1. Maven依赖：在项目的POM文件中添加flink-connector-mysql-cdc的依赖项。确保使用的是com.ververica版本的依赖，并且与您的Flink版本兼容。例如，对于flink1.12.7，应使用flink-connector-mysql-cdc 2.1.1（com.ververica）。

2. 代码实现：在Flink程序中，您需要导入相关的类，并创建MySQLSource来读取数据变更。以下是一个简单的示例代码片段：

   import com.alibaba.ververica.cdc.connectors.mysql.MySQLSource;
   import com.alibaba.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction;
   import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
   import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
   
   public class MySQLCDCExample {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   
           // 创建MySQL CDC源
           MySQLSource<String> mysqlSource = new MySQLSource<>(
               "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", /* JDBC URL */
               "username", /* 用户名 */
               "password", /* 密码 */
               "include schema and table name", /* 包含模式和表名 */
               "select * from mytable where id > ?", /* SQL查询 */
               100 /* 上一次读取的最大ID */
           );
   
           // 添加源到Flink流处理
           DataStream<String> stream = env.addSource(mysqlSource);
   
           // 对接收到的数据进行处理
           stream.print();
   
           env.execute("MySQL CDC Example");
       }
   }
   

   请注意，上述代码仅为示例，您需要根据实际情况修改JDBC URL、用户名、密码等信息。

此外，为了确保正确使用ververica-connector-mysql，建议查阅官方文档以获取更详细的配置和使用说明。

看云产品文档。 https://help.aliyun.com/product/45029.html?spm=a2c4g.11186623.6.540.a5521bc4NzUSaJ 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”