哪个配置是设置Flink CDC内存回收的 占用的内存越来越大？

Flink CDC（Change Data Capture）的内存管理是通过JVM（Java虚拟机）的垃圾回收机制实现的。如果内存占用持续增加，可能是由于垃圾回收策略不合理或配置不当导致的。以下是一些建议的配置调整来优化内存使用：

1. 增加可用内存：如果你的应用程序需要处理大量数据，可以考虑增加JVM的堆内存大小，以便更好地满足CDC的内存需求。
2. 优化程序逻辑：检查程序中是否存在内存泄漏或缓存未及时释放的问题，并进行相应的优化。
3. 调整垃圾回收策略：可以尝试调整JVM的垃圾回收参数，如堆内存大小、Young GC和Full GC的触发条件等。这可能包括选择合适的垃圾回收器（例如G1垃圾回收器），并根据实际情况调整其相关参数。
4. 监控和分析：使用JVM监控工具（如JVisualVM或JConsole）来监控内存使用情况和垃圾回收活动，以便找出潜在的问题并进行针对性的调优。
5. 参考官方文档：查阅Flink官方文档中关于内存模型及调优策略的部分，以获取更详细的指导和最佳实践。
6. 关注未来改进：了解Flink社区未来的规划，比如对基于CDC的内存数据库缓存的支持，这可能会在不增加查询压力的情况下提升作业处理能力。

综上所述，合理配置和优化JVM的垃圾回收策略是控制Flink CDC内存使用的关键。同时，确保程序逻辑的高效性和监控工具的有效使用也是避免内存泄漏和提高性能的重要手段。