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datetime 类型是大数据计算MaxCompute特有的吗?

datetime 类型是大数据计算MaxCompute特有的吗?MaxCompute中对应表的datetime类型,在hive中是不是需要做转换?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-03-05 23:12:17 76 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    datetime类型不是大数据计算MaxCompute特有的,但在MaxCompute中对应表的datetime类型在Hive中可能需要做转换

    关于MaxCompute中的datetime类型,它是用于表示日期和时间的常用类型,并非MaxCompute独有。在MaxCompute中,DATETIME类型可以表示日期和时间,其格式通常为'yyyy-mm-dd hh:mi:ss'。如果数据类型版本是1.0,STRING类型的日期时间值符合格式要求的话,会被隐式转换为DATETIME类型进行运算。此外,MaxCompute 2.0还新增了DECIMAL类型与DATETIME的常量定义方式,提供了更为灵活的操作和定义方法。

    当使用MaxCompute与Hive进行交互时,虽然两者在很多方面是兼容的,但在某些细节上仍存在差异。比如在类型转换、运算符使用等方面,普通模式和Hive兼容模式下可能有不同的行为。对于datetime类型,MaxCompute支持通过内建函数如TO_DATE实现从STRING类型到DATETIME类型的转换。然而,在使用Hive兼容模式时,可能需要利用date_format等函数来实现日期类型数据的格式更改,这需要开启Hive兼容模式才能使用。

    综上所述,如果您在MaxCompute中设计表结构并使用了datetime类型,在将数据导入Hive或者在Hive中操作MaxCompute的数据时,您需要注意两者之间可能存在的类型转换问题,并根据需要启用Hive兼容模式或进行相应的类型转换操作。

    2024-03-06 13:30:28
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  • TIMESTAMP数据类型支持纳秒级别的精度,与之配合,新增了MaxCompute特有的millisecond, nanosecond函数,可以取出TIMESTAMP, DATETIME的毫秒部分与TIMESTAMP的纳秒部分。

    与Hive不同的是MaxCompute提供的函数都是用本地代码实现的高效版本。

    ——参考链接

    2024-03-06 08:05:22
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