图像搜索需要查询的图片只能以url和文件路径两种方式提交吗？

不能直接用base64 ，你如果必须要用base64 可以用v2版本 https://help.aliyun.com/zh/image-search/java-sdk-3
--此回答整理自钉群“【阿里云】图像搜索 - 用户交流群”

您好，图片搜索根据图片查询图片支持图片的Base64编码调用API接口的，需要您使用2019-03-25版本的SDK

新版本的SDK只需要提供图片路径或者URL就可以了，比如在线调试页面这样的效果

是的。目前阿里云图像搜索的接口设计通常要求查询的图片以URL和文件路径两种方式提交。这是因为这两种方式更直接地指向了图片的实际存储位置，便于系统进行识别和搜索。

Base64编码的图片虽然也可以表示图片内容，但它是一种将图片数据转换为文本格式的方式，通常用于在文本协议中传输图片数据。由于Base64编码的图片数据需要先进行解码才能被系统识别和处理，这增加了额外的处理步骤和计算成本，因此在一些高性能的图像搜索系统中可能不被直接支持。

不过，随着技术的发展和用户需求的变化，未来阿里云图像搜索是否会增加对Base64编码图片的支持，还需要根据具体情况来判断。

图像搜索不仅仅局限于通过URL和文件路径提交查询图片。还可以采用以下方式：

1. API或SDK上传：可以通过图像搜索产品提供的API或SDK直接上传图片数据。这种方式适用于开发者在自己的应用程序中集成图像搜索功能，可以处理单个或多个图片的上传和检索。
2. OSS批量操作：如果需要处理大量图片，可以使用阿里云对象存储（OSS）来存储图片，并通过批量操作的方式进行上传和搜索。这种方法适合大规模的图像数据处理需求。
3. 移动App提交：对于移动应用用户，可以通过App提供的上传窗口直接提交需要搜索的图片。这种方式方便快捷，适合移动端用户使用。
4. 图像特征提取：在某些情况下，可以先提取图像的特征，然后使用相似度函数与数据库中的图像特征进行匹配，以实现搜索。这种方法更多地涉及到图像处理和计算机视觉技术。
5. 语义属性标注：对于基于语义的图像检索，需要在检索之前对海量图片进行语义属性的标注。这种方法依赖于深度学习和人工智能技术，能够提供更加精准的搜索结果。