图像搜索产品简单使用

一、服务开通

1.阿里云官网首页搜索图像搜索

2.立即开通

3.选择实例配置后购买实例

4.进入阿里云控制台搜索图像搜索

5.点击进入实例

二、实例操作

图片上传

可以选择依次上传或批量上传，数量大的图片通常使用批量上传（此次演示图片批量新增）

1.新建increment.meta文件。

{"OperationType": "ADD","ProductId": "1","PicName": "Dog.jpg","CategoryId": 88888888,"CustomContent": "dog"}
{"OperationType": "ADD","ProductId": "2","PicName": "Chimpanzee.jpg","CategoryId": 88888888,"CustomContent": "chimpanzee"}
{"OperationType": "ADD","ProductId": "3","PicName": "car.jpg","CategoryId": 88888888,"CustomContent": "car"}
{"OperationType": "ADD","ProductId": "4","PicName": "cat.jpg","CategoryId": 88888888,"CustomContent": "cat"}
{"OperationType": "ADD","ProductId": "5","PicName": "kid.jpg","CategoryId": 88888888,"CustomContent": "kid"}

2.将图片以及increment.meta文件放入到oss中

3.批量操作
（1）进入实例新建批量任务

（2）填入必填信息后确认

（3）任务成功后查看概述图片数量

这边前两次都错了，根据批量处理结果查看是字段有问题，处理后成功了

图片搜索

（1）可以直接通过控制台进行图片搜索

（2）pythonSDK

• 添加依赖

pip install alibabacloud_imagesearch20201214

• pythonSDK Code

from alibabacloud_imagesearch20201214.client import Client
from alibabacloud_imagesearch20201214.models import SearchImageByPicAdvanceRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_oss_util.models import RuntimeOptions

def searchImageByPic() :
    request = SearchImageByPicAdvanceRequest()
    # 必填，图像搜索实例名称。
    request.instance_name = '实例名称'
    # 图片内容，最多支持 4MB大小图片以及5s的传输等待时间。当前仅支持PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP、TIFF、PPM格式图片；
    # 对于商品、商标、通用图片搜索，图片长和宽的像素必须都大于等于100且小于等于4096；
    # 对于布料搜索，图片长和宽的像素必须都大于等于448且小于等于4096；
    # 图像中不能带有旋转信息

    # 使用URL方式释放下方注释即可。
    # url = '<fileUrl>'
    # f = BytesIO(requests.get(url).content)

    # 使用图片file 查询相似图片
    f = open('本地图片', 'rb')

    request.pic_content_object = f
    # 选填，商品类目。
    # 1. 对于商品搜索：若设置类目，则以设置的为准；若不设置类目，将由系统进行类目预测，预测的类目结果可在Response中获取 。
    # 2. 对于布料、商标、通用搜索：不论是否设置类目，系统会将类目设置为88888888。
    request.category_id = 3
    # 选填，返回结果的数目。取值范围：1-100。默认值：10。
    request.num = 10
    # 选填，返回结果的起始位置。取值范围：0-499。默认值：0。
    request.start = 0
    # 选填，是否需要进行主体识别，默认为true。
    # 1.为true时，由系统进行主体识别，以识别的主体进行搜索，主体识别结果可在Response中获取。
    # 2.为false时，则不进行主体识别，以整张图进行搜索。
    # 3.对于布料图片搜索，此参数会被忽略，系统会以整张图进行搜索。
    request.crop = True
    # 选填，图片的主体区域，格式为 x1,x2,y1,y2, 其中 x1,y1 是左上角的点，x2，y2是右下角的点。设置的region 区域不要超过图片的边界。
    # 若用户设置了Region，则不论Crop参数为何值，都将以用户输入Region进行搜索。
    # 3.对于布料图片搜索，此参数会被忽略，系统会以整张图进行搜索。
    request.region="167,467,221,407"
    # 选填，过滤条件
    # int_attr支持的操作符有>、>=、<、<=、=，str_attr支持的操作符有=和!=，多个条件之支持AND和OR进行连接。
    # 示例：
    #  1. 根据IntAttr过滤结果，int_attr>=100
    #  2. 根据StrAttr过滤结果，str_attr!="value1"
    #  3. 根据IntAttr和StrAttr联合过滤结果，int_attr=1000 AND str_attr="value1"
    request.filter="int_attr=56 AND str_attr=\"test\""
    config = Config()
    config.access_key_id = 'ak'
    config.access_key_secret = 'sk'
    # 请更换成您购买实例的区域，例如购买的是杭州区域，则endpoint='imagesearch.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
    config.endpoint = 'imagesearch.地域.aliyuncs.com'

    # 以下为内网（VPC）访问方式
    # 说明：内网（VPC）访问：仅限同区域ECS或资源的访问，例如您购买的图像搜索实例是华东2（上海），那么您的ECS或资源也必须在华东2（上海）才能通过内网VPC地址访问图搜服务，否则会调用不通，如果遇到调用不通，请先检查您的ECS或资源与图像搜索是否在同一个区域。
    # config.endpointType = 'internal'  // 如果是内网访问图像搜索服务，则endpointType为必填项，值统一为'internal'
    # config.endpoint = 'imagesearch-vpc.<regionId>.aliyuncs.com' // 为内网访问（VPC）地址，请您更换为您购买实例的区域，例如您购买实例的区域为杭州，则endpoint='imagesearch-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com'

    # 请您更换成您购买实例的区域，例如您购买的实例区域为杭州，则更换为regionId='cn-hangzhou'
    config.region_id = 'region'
    config.type = 'ak'
    client = Client(config)
    runtime_option = RuntimeOptions()
    response = client.search_image_by_pic_advance(request, runtime_option)
    print(response.to_map())
    f.close()
if __name__ == '__main__':
    searchImageByPic()

• 运行结果

{'headers': {'date': 'Wed, 07 Dec 2022 04:39:55 GMT', 'content-type': 'application/json;charset=utf-8', 'content-length': '658', 'connection': 'keep-alive', 'access-control-allow-origin': '*', 'x-acs-request-id': '45850583-2092-5D93-9C36-A298C5238310', 'x-acs-trace-id': '7e50138f7a9cc0f90c2a3febb0fa0802'}, 'statusCode': 200, 'body': {'Auctions': [], 'Code': 0, 'Head': {'DocsFound': 0, 'DocsReturn': 0, 'SearchTime': 119}, 'PicInfo': {'AllCategories': [{'Id': 0, 'Name': 'Tops'}, {'Id': 1, 'Name': 'Dress'}, {'Id': 2, 'Name': 'Bottoms'}, {'Id': 3, 'Name': 'Bag'}, {'Id': 4, 'Name': 'Shoes'}, {'Id': 5, 'Name': 'Accessories'}, {'Id': 6, 'Name': 'Snack'}, {'Id': 7, 'Name': 'Makeup'}, {'Id': 8, 'Name': 'Bottle'}, {'Id': 9, 'Name': 'Furniture'}, {'Id': 20, 'Name': 'Toy'}, {'Id': 21, 'Name': 'Underwear'}, {'Id': 22, 'Name': 'Digital device'}, {'Id': 88888888, 'Name': 'Other'}], 'CategoryId': 3, 'MultiRegion': [{'Region': '167,467,221,407'}, {'Region': '55,1165,75,714'}], 'Region': '167,467,221,407'}, 'RequestId': '45850583-2092-5D93-9C36-A298C5238310', 'Success': True}}

图片删除

1.全部删除

2.批量删除

与批量新增相同，将OperationType值修改为delete即可