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云数据仓库ADB如何新增资源组?

云数据仓库ADB如何新增资源组?

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你鞋带开了~ 2024-02-28 16:25:55 59 0
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  • 要在云数据仓库ADB中新增资源组,您可以按照以下步骤操作:

    1. 登录控制台:您需要登录到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的控制台。
    2. 选择地域:在控制台左上角,选择您的实例所在的地域。
    3. 定位实例:找到您的目标实例,并单击实例ID进入详情页面。
    4. 工作负载管理:在左侧导航栏中,单击“工作负载管理”。
    5. 开启资源组管理:如果您尚未开启资源组管理,需要先单击“开启资源组管理”,并在弹窗中确认开启。
    6. 创建资源组:开启资源组管理后,系统会自动创建一个名为default_group的资源组。您可以通过控制台或通过后台执行SQL的方式来新增资源组。
    7. 资源组限制:请注意,AnalyticDB PostgreSQL版内部预留了admin_group资源组用于管理数据库本身的系统负载,该资源组在控制台不可见。同时,一个实例中所有资源组的CPU总和需要注意不要超过实例的CPU限制。
    8. 使用API:如果您熟悉API操作,也可以使用CreateDBResourceGroup API来创建库ADB中成功新增资源组了。资源组的增加可以帮助您更好地管理和隔离不同的工作负载,优化数据库性能。如果在操作过程中遇到任何问题,建议查阅官方文档或联系技术支持获取帮助。
    2024-02-29 22:18:42
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  • 阿里云大降价~

    在云数据仓库ADB中新增资源组可以通过以下步骤完成:

    通过控制台操作

    1. 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。
    2. 选择集群所在的地域。
    3. 在左侧导航栏中,点击集群列表。
    4. 选择目标集群ID。
    5. 在左侧导航栏中,点击资源组管理。
    6. 在资源组管理页面,点击右上角的新增资源组。
    7. 根据资源组的参数限制填写所需参数,然后点击保存新增。

    通过SQL操作

    1. 使用数据库管理工具连接到ADB实例。
    2. 执行创建资源组的SQL命令。
    3. 根据需要设置资源组的CPU和内存参数,注意所有资源组的CPU和内存总和不能超过90,因为admin_group资源组预留了10%的CPU和内存。

    此外,还可以使用OpenAPI Explorer来调用CreateDBResourceGroup接口,这样可以免去计算签名的困扰,并且可以自动生成SDK代码示例。

    总的来说,在进行资源组的新增操作时,需要注意资源组的CPU和内存配置会影响到数据库的性能和成本,因此需要根据实际业务需求合理规划。同时,确保操作符合当前服务的使用限制和配额。

    2024-02-29 19:05:34
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  • 在阿里云ADB数据库中新建资源组的步骤如下:

    登录云原生数据仓库ADB MySQL控制台。
    选择集群所在地域。
    在左侧导航栏,点击“集群列表”。

    对于数仓版(3.0)集群:

    单击目标集群ID,然后在左侧导航栏单击“资源组管理”,接着在资源组管理页面点击“新增资源组”。
    填写资源组信息并单击“确定”完成新建资源组。

    对于湖仓版(3.0)集群:

    在“湖仓版(3.0)”页签,单击目标集群ID后,在左侧导航栏单击“集群管理>资源管理”,进入资源组管理页签。
    同样点击“新增资源组”,填写资源组信息并单击“确定”。

    创建完成后,若需要修改资源组属性:

    数仓版(3.0)集群可以修改查询类型或资源量(默认资源组仅能修改查询类型),在资源组管理页面找到目标资源组进行修改操作。
    湖仓版(3.0)集群可以修改计算预留资源和计算最大资源,但不支持修改任务类型,修改后实时生效。

    另外,对于SQL层面的操作,可以通过以下语句对资源组进行管理:

    CREATE RESOURCE GROUP:创建资源组
    ALTER RESOURCE GROUP:修改资源组
    DROP RESOURCE GROUP:删除资源组
    --此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-02-28 18:50:48
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  • 在阿里云MADB中,资源组通常是与项目关联的,创建新项目时可以选择或后续修改项目所属的资源组。具体操作需登录到阿里云管理控制台,进入ADB服务,按照指引创建或修改项目资源组。

    2024-02-28 16:48:18
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

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