大数据计算MaxCompute优化后速度没变,在哪里调整并发?
之前用to_pandas方法下载到本地来处理,4万数据跑了3个小时。现在改了PyODPS Dataframe来处理,目前估算的时间,貌似也没比原来快很多。不知道是不是没有设置并发的原因
在MaxCompute中,您可以通过设置系统参数来调整并发度,以提高数据处理速度。以下是一些可以调整的参数:
odps.sql.mapper.split.size
参数来调整每个Mapper读取数据的大小。这个参数的默认值通常是256MB,您可以根据实际情况调整这个值,以优化并发度和处理速度。odps.stage.mapper.split.size
等。此外,如果您使用的是DataWorks进行数据集成,那么您还可以考虑使用离线同步或实时同步的方式来优化数据同步过程。
请注意,调整这些参数时需要考虑到您的具体业务场景和数据量大小,以及MaxCompute集群的资源状况。建议您先在小数据集上进行测试,找到最佳的配置,再应用到大规模数据处理中。如果调整后仍然没有明显的速度提升,可能需要进一步分析数据处理流程中的瓶颈,或者咨询MaxCompute的技术支持以获得更专业的指导。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。