开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

MaxCompute中执行SQL报错ODPS-0130071

已解决

MaxCompute中执行SQL报错ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: com.aliyun.odps.lot.cbo.FailFastException: instance count exceeds limit 99999.

展开
收起
亢海鹏 2020-12-02 15:36:31 24267 2
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库,以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。
    官方回答

    单作业需要的并发超过最大限制,可通过调整split size降低并发量来解决。可以设置一下set设置,set odps.sql.mapper.split.size=512 ,调整每个Mapper读取table数据的大小,单位是MB。

    如有更多疑问咨询可以加入MaxCompute开发者社区钉群点击链接

    2020-12-02 15:37:57
    赞同 2 展开评论 打赏
  • 北京阿里云ACE会长

    Flink 1.17.1并不支持LATERAL视图,报这个错是正常的。

    LATERAL视图是SQL标准中的一个新特性,用于从子查询中生成一组行,而非单行。

    Flink SQL支持的特性还不包含LATERAL视图。

    2023-08-10 17:15:59
    赞同 展开评论 打赏
  • ODPS中会限制单个作业中最多不能超过10万个instance,而作业中的instance是和用户输入的数据量和SQL的结构密切相关的。 set odps.sql.mapper.split.size=4096; 在正式的sql前面加上这句,设定一个map的最大数据输入量,单位M,默认256M。用户可以通过控制这个变量,从而达到对map端输入的控制。

    2021-03-18 18:05:45
    赞同 2 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载