血缘关系指的是由生育或婚姻产生的亲属关系。
血缘关系是人类社会中最基本的关系类型之一,它代表着个体之间因遗传基因传递而产生的自然联系。这种关系是与生俱来的,通常无法改变,并且在人类社会形成的早期就已经存在。在血缘关系中,亲属之间的亲近程度可以通过共享相同遗传基因的概率来判断。例如,一级亲属(如父母与子女、兄弟姐妹)之间有一半的基因是相同的;二级亲属(如叔伯、姑姨、侄子侄女等)之间有四分之一的基因相同;三级亲属(如表亲等)则有八分之一的基因相同。
此外,“血缘关系”这个概念也被引申到数据管理领域,特别是在数据治理和大数据的背景下。在数据管理中,血缘关系描述的是数据之间的来源和流转路径,类似于人类血缘关系的追溯。通过血缘分析,可以追踪数据从产生、处理、加工、融合到最终消亡的全过程,确保数据处理的透明度和可追溯性。数据血缘关系有助于提高数据质量,优化数据管理,并支持对数据进行有效的治理和分析。
总的来说,血缘关系不仅在人际关系中占有重要地位,而且在现代数据管理领域也扮演着关键角色。无论是在社会还是数据科学领域,理解和运用血缘关系都是非常重要的。
血缘关系为您展示当前节点和其它节点的关系,展示依赖关系图和内部血缘图两部分。
依赖关系图根据节点的依赖关系,展示当前节点的依赖是否为自己预期的情况。如果不是,可以返回调度配置界面重新设置。
内部血缘图根据节点的代码进行解析,如下所示。
INSERT OVERWRITE TABLE dw_user_info_all_d PARTITION (dt='${bdp.system.bizdate}')
SELECT COALESCE(a.uid, b.uid) AS uid
, b.gender
, b.age_range
, b.zodiac
, a.region
, a.device
, a.identity
, a.method
, a.url
, a.referer
, a.time
FROM (
SELECT *
FROM ods_log_info_d
WHERE dt = ${bdp.system.bizdate}
) a
LEFT OUTER JOIN (
SELECT *
FROM ods_user_info_d
WHERE dt = ${bdp.system.bizdate}
) b
ON a.uid = b.uid;
根据上述SQL语句,解析出如下内部血缘图。将dw_user_info_all_d作为JOIN拼接ods_log_info_d的输出表解析,展示表之间的血缘关系。
——参考链接。
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