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通过Flink CDC 同步db2表数据,为什么db2数据类型是xml时候,捕获的日志中不包含呢?

通过Flink CDC 同步db2表数据,为什么db2数据类型是xml时候,捕获的日志中不会包含该字段,比如db2:create table SUPPLIERS
(
SID VARCHAR(10) not null
constraint PK_PRODUCTSUPPLIER
primary key,
ADDR XML
); 日志:record: {"before":null,"after":{"SID":"100"},"source":{"version":"1.9.7.Final","connector":"db2","name":"db2_cdc_source","ts_ms":1708200234371,"snapshot":"true","db":"doriscdc","sequence":null,"schema":"DB2INST1","table":"SUPPLIERS","change_lsn":null,"commit_lsn":null},"op":"r","ts_ms":1708229034630,"transaction":null}

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小小鹿鹿鹿 2024-02-20 18:28:35 100 0
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  • 在Flink CDC同步DB2表数据时,如果遇到XML类型字段未被包含在捕获的日志中,原因可能在于:

    1. CDC日志内容格式

      • DB2 CDC(Change Data Capture)默认提供的变更日志可能不包含XML字段的完整内容。这是因为数据库日志通常仅记录了更改操作和影响到的列信息,而XML类型的列内容可能是以二进制或特殊格式存储在数据库内部,并不会直接在日志中展现为可读的XML文本。
    2. CDC Connector配置

      • Flink CDC connector在处理DB2 CDC日志时,可能存在对特定数据类型(如XML)的支持限制或默认设置问题,导致XML字段没有被捕获或转换成JSON等可传输格式。
    3. 兼容性与扩展性

      • 需要检查使用的Flink CDC版本是否支持DB2 XML字段的完整捕获以及是否需要进行特殊的配置来开启这项功能。
    4. XML列处理策略

      • 在某些场景下,由于XML数据结构复杂且体积可能较大,CDC工具可能会选择忽略或者只记录XML列发生变化的标记,而非其具体内容,特别是在增量同步模式下。
    2024-02-21 13:56:59
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    根据您提供的信息,当使用Flink CDC同步DB2表数据时,如果表中包含XML类型的字段,那么捕获的日志中可能不会包含该字段。这是因为Flink CDC默认不支持XML类型的字段。

    要解决这个问题,您可以考虑将XML类型的字段转换为其他支持的数据类型,例如VARCHAR或CLOB。然后,您可以在Flink CDC作业中使用这些转换后的字段进行数据处理和分析。

    另外,您还可以考虑使用其他工具或库来处理XML类型的字段,例如Apache Nifi、Debezium等。这些工具提供了更丰富的功能和更好的XML处理能力,可以帮助您更好地处理和分析DB2中的XML数据。

    2024-02-20 22:07:51
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  • xml 和Boolean好像都有这个问题。此回答来自钉群Flink CDC 社区。

    2024-02-20 18:50:12
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