flink实时计算可以和dataworks相互使用吗？

是的，Flink实时计算可以与DataWorks相互使用。通过DataWorks的实时计算服务，可以将Flink实时计算与其他DataWorks的功能和组件结合使用，例如数据源连接、数据集成、任务调度、监控报警等。这样可以实现完整的数据处理流程，从数据采集到实时计算和结果输出。

Flink 实时计算可以与 DataWorks 相互使用。DataWorks 旗下的 Stream Studio 产品就是基于 Apache Flink 构建的，这表明 DataWorks 已经整合了 Flink 实时计算能力。以下是两者结合使用时的一些亮点：

1. 一站式开发平台：Stream Studio 提供了可视化拖拽 DAG 和 SQL 两种开发模式，使得流计算作业的开发变得更加简便快捷。
2. 灵活的开发体验：支持 DAG 与 SQL 互相转换，为开发者提供了灵活的选择，可以根据不同的需求和偏好进行开发。
3. 广泛的应用场景：结合 Flink 实时计算的能力，DataWorks 适用于多种应用场景，包括实时 ETL、实时报表、实时大屏、监控预警以及各类实时在线系统等。
4. 强大的实时处理能力：利用 Flink 的强大实时处理能力，DataWorks 能够处理大规模数据流，满足企业对实时数据处理的需求。
5. 集成阿里巴巴生态：作为阿里巴巴生态系统的一部分，DataWorks 与 Flink 的结合为用户提供了完整的大数据解决方案。

综上所述，Flink 实时计算不仅能够与 DataWorks 相互使用，而且这种结合为数据处理和分析带来了便利性和效率的提升。通过 Stream Studio，用户可以充分利用 Flink 的实时计算能力，在 DataWorks 这个平台上实现更加复杂和强大的数据处理流程。

是的，Flink可以作为DataWorks中的实时计算引擎被使用。在DataWorks中，您可以创建基于Flink的任务，编写实时计算逻辑，并通过DataWorks的工作流编排能力实现任务的调度与监控，从而实现实时数据处理、流式分析等功能。

可以，阿里云DataWorks支持与Apache Flink的集成，用户可以在DataWorks平台上开发、部署和管理基于Flink的实时计算任务。