PolarDB都是8核64GB两节点的PolarDB-X和PolarDB, 同样的查询, PolarDB-X的耗时是PolarDB的5倍以上, 请问是什么问题?PolarDB-X的数据是通过DTS同步的一份,数据量是一样的,
这是执行相同SQL的一些耗时比较
根据您提供的信息,PolarDB都是8核64GB两节点的PolarDB-X和PolarDB,可能存在的问题包括:
资源竞争:由于PolarDB-X和PolarDB都在同一组硬件资源上运行,它们可能会争夺CPU、内存和其他系统资源。这可能导致性能下降,尤其是在高负载情况下。
配置冲突:如果两个数据库实例(PolarDB-X和PolarDB)的配置不兼容或冲突,可能会导致错误或异常行为。确保每个实例都有正确的配置,并且不会相互干扰。
网络问题:如果两个实例共享相同的网络连接,可能会出现网络带宽不足或延迟增加的问题。确保网络连接稳定,并且带宽足够支持两个实例的需求。
数据一致性:在分布式系统中,数据一致性是一个重要的考虑因素。如果两个实例同时访问相同的数据,可能会导致数据不一致的情况。确保适当的同步机制和事务管理,以维护数据的一致性。
备份和恢复:在多个实例共存的环境中,备份和恢复策略需要仔细规划。确保每个实例都能够正确地执行备份和恢复操作,而不会干扰其他实例。
综上所述,当多个数据库实例共享相同的硬件资源时,需要仔细管理和优化以确保系统的稳定性和性能。建议进行详细的系统分析和性能测试,以确定具体的问题并采取适当的措施来解决。
我理解可以直接使用poladb mysql共享存储架构就可以,更适合htap场景,这个规模应该没问题,这边存储容量是100T,早期用分库分表或者分布式是因为mysql自身rds版本无法再支撑2T以上规模,而中间没有产品可以用,此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 网络&连接&线程池功能”
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。