flink cdc采集binlog到kafka极限是多少呀？多并行度，能提升采集性能吗？

Apache Flink CDC（Change Data Capture）从MySQL等数据库的binlog采集数据并发送到Kafka的能力受到多种因素的影响，包括但不限于：

1. MySQL Binlog的生成速率，即数据库的写入吞吐量。
2. Kafka的写入性能，这与Kafka集群的规模、分区数量、磁盘IO性能、网络带宽等因素有关。
3. Flink自身的并行处理能力，包括TaskManager的数量、CPU核心数、内存大小以及并行度设置。
4. Flink CDC插件本身的处理能力和优化程度。

关于多并行度对性能提升的影响，答案是肯定的。通过增加并行度，Flink可以在多个并发的任务中并行读取和处理Binlog事件，理论上可以大幅提升数据采集和传输的性能。但是要注意，并行度并不是越高越好，因为它会消耗更多的资源，而且超过一定阈值后，性能提升的效果可能会逐渐减弱，甚至由于过多的网络通信和协调开销导致性能下降。

极限吞吐量取决于上述各个环节的综合瓶颈，需要根据实际的硬件配置、网络环境以及数据库和Kafka集群的负载能力来评估。在实践中，用户通常会根据实际需求进行压测，以确定最佳的并行度设置，达到资源利用和性能之间的平衡。

我这边测试，单并行度为17m/s，也要看网络带宽，磁盘性能。此回答来自钉群Flink CDC 社区。