PolarDB有时显示列存索引计划，有时显示行存的，这是为什么？

在 PolarDB 中，索引的查询优化和执行计划的选择取决于多种因素，包括查询的复杂性、数据的分布和统计信息、索引的类型和配置等。

当你多次执行相同的 SQL 语句并使用 EXPLAIN 命令时，PolarDB 会尝试为该查询生成不同的执行计划，以找到最优的执行方式。在某些情况下，它可能会选择使用列存索引，而在其他情况下可能会选择使用行存索引。

以下是可能导致这种差异的一些因素：

1.统计信息的变化：数据库中的统计信息可能会随着时间的推移而发生变化。如果统计信息发生了变化，那么查询优化器可能会生成不同的执行计划。
2.查询的变化：虽然你使用了相同的 SQL 语句，但如果查询参数或连接条件略有不同，那么查询优化器可能会生成不同的执行计划。
3.配置和设置的变化：PolarDB 的配置和设置可能会影响查询优化器的行为。例如，你提到的 cost_threshold_for_imci 变量可能会影响查询优化器选择列存索引还是行存索引的决定。
4.资源可用性：系统的可用资源（如 CPU、内存和磁盘 I/O）可能会随着时间或其他工作负载的变化而变化。这可能会影响查询优化器的决策。
5.版本和补丁更新：数据库软件的新版本或补丁可能会引入新的优化或更改现有行为的更改。如果你在不同的 PolarDB 版本之间遇到了差异，请检查发布说明和更新日志。

在阿里云PolarDB数据库中，对于相同的SQL语句，在不同时间执行EXPLAIN计划可能显示出不同的索引类型（行存或列存），这种情况发生的原因可能有以下几点：

1. 统计信息的变化：

   • 数据库的统计信息会影响优化器对执行计划的选择。如果表数据发生了显著变化，统计信息没有及时更新，可能导致优化器认为使用列存索引更为高效或反之。

2. 成本估算：

   • FORCE_IMCI_NODES 和 SET_VAR(cost_threshold_for_imci=0) 是为了强制或调整使用列存索引的阈值。成本阈值会影响到优化器何时选择使用列存索引。如果成本估算发生变化，可能会导致使用不同的索引类型。

3. 查询条件与数据分布：

   • 查询条件的细微变化或表中数据分布的不均匀性可能导致优化器认为在某些条件下使用列存索引更合适，而在另一些条件下行存索引更优。

4. 缓存和系统状态：

   • 有时候，由于缓存的存在，数据库系统状态的微小改变（如缓存命中率、IO压力等）可能暂时影响到优化器对索引选择的判断。

5. 查询优化器的智能决策：

   • PolarDB的查询优化器会基于当前系统状态和查询特性的综合判断来选择最优执行计划，这包括了是否启用列存索引。在某些情况下，优化器可能基于当前系统的负载、内存使用情况等因素动态调整执行计划。

调整参数加快列存构建了, 需要列存构建完成才能使用, 可以参考一下
https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/view-ddl-execution-speed-and-build-progress-for-imcis?spm=a2c4g.11186623.0.0.660bb8057jRkFU 此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引）”