在PolarDB索引的cardinality都是11117为什么join 评估的行数只有285？

在数据库优化器中，JOIN操作的成本估算和执行计划生成是非常复杂的，涉及到多个因素，包括但不限于索引的选择性（Cardinality）、表的实际数据分布、统计信息的准确性、JOIN条件的筛选力度、数据冗余、查询过滤条件、JOIN类型（如Nested Loop Join、Hash Join、Merge Join等）等因素。

尽管索引的Cardinality（基数）表示的是索引列中不重复值的数量，但它只是估计行数的一个依据，而非精确的行数。在JOIN操作中，特别是当JOIN条件不仅仅是基于索引列时，优化器还会综合考虑JOIN条件带来的过滤效果，即通过JOIN条件能匹配多少行。

假设PolarDB数据库中，即使两张表参与JOIN的索引Cardinality均为11117，但在JOIN条件的作用下，可能只有部分行才能相互匹配。也就是说，实际执行JOIN操作时，可能只有285行符合JOIN条件的要求。数据库优化器正是基于现有的统计信息和JOIN条件做出这一估算，以制定最优的执行计划。

如果在具体场景中遇到这种情况，建议通过以下方式进行排查和优化：

1. 检查JOIN条件是否足够严格，是否有效地缩小了结果集。
2. 查看数据库的统计信息是否准确且是最新的，过时的统计信息可能导致估算偏差。
3. 使用EXPLAIN或ANALYZE等工具查看优化器如何估算JOIN成本，并查看执行计划详情。
4. 更新统计信息，确保数据库能够获得最新的数据分布情况。
5. 如果估算严重偏离实际情况，可能需要手动调整JOIN策略，或者采用hint等方式指导优化器选择合适的执行计划。

在数据库中，索引的基数（Cardinality）代表的是索引的唯一值数量。而Join评估的行数则是Join算子输出的中间结果集的大小，它是由所有Join Reorder算法进行顺序选择的重要依据。所以，如果Join评估的行数比索引的基数小，可能的原因有：

1. 查询条件过滤：在实际执行查询时，可能会有一些过滤条件下调实际参与计算的数据量，导致Join的中间结果集变小。
2. 优化器的选择：优化器在选择执行计划时，可能会根据统计信息和代价模型来估算各种操作的开销，包括Join操作。如果优化器认为某些Join操作的结果集较小，则可能优先选择这些操作，从而使得实际执行的Join操作的结果集较小。
3. PolarDB的特性：PolarDB是基于Parallel Raft一致性协议的分布式存储集群，计算引擎可以由1~16个分布在不同服务器上的计算节点构成，存储容量最高可达100 TB，最高支持120核920 GB内存，可在线动态扩容存储和计算资源。这种特性可能也会影响到Join评估的行数。