flink有办法只使用update而不是upsert吗？

Apache Flink 并不直接支持只进行更新（Update）操作，而没有插入（Insert）或替换（Upsert）功能。Flink SQL 中的 INSERT INTO 或 INSERT OVERWRITE 语句不支持仅更新已存在的记录，它们要么插入新记录，要么在INSERT OVERWRITE情况下替换现有记录。

针对你提出的“只更新存在的数据，不存在就不操作”的需求，传统的做法是结合ON CONFLICT或MERGE INTO语句实现，但是在较早的Flink版本中并不支持这些SQL特性的完整版本。

不过，Flink 1.12版本开始引入了对MERGE INTO的支持，允许用户根据条件决定是更新还是插入数据，这就能满足你所说的只更新存在的记录的需求。MERGE INTO语句类似于关系型数据库中的UPSERT，但它可以根据定义的匹配条件执行不同的操作。

MERGE INTO target_table AS T
USING source_table AS S
ON T.key = S.key
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T.column1 = S.column1, T.column2 = S.column2
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (key, column1, column2) VALUES (S.key, S.column1, S.column2);

在这个例子中，当source_table中的记录与target_table中的记录匹配（根据key列）时，它会更新target_table的相应列；如果不匹配，则插入新的记录。

因此，如果你使用的Flink版本支持MERGE INTO，就可以通过这种方式实现仅更新存在的数据。否则，你可能需要在数据流处理过程中手动实现这个逻辑，例如通过ProcessFunction或KeyedProcessFunction来检查状态中是否存在目标记录，存在则更新，不存在则跳过。

在Flink中，目前主要的更新方式是使用INSERT和UPDATE语句，也就是常说的Upsert操作。当目标数据存在时，执行UPDATE操作；当目标数据不存在时，执行INSERT操作。然而，Flink并不直接支持只使用UPDATE而忽略UPSERT的操作。

对于你的需求“下游存在该数据就更新，不存在就不操作”，这实际上就是Upsert操作的基本行为。具体到Flink中，可以通过JDBC connector中的插入更新（Upsert）模式来实现。

需要注意的是，Flink的Upsert操作依赖于业务主键提供INSERT、UPDATE和DELETE全部三类变更。也就是说，你需要在你的SQL语句中指定主键字段，并且在执行更新操作时，提供相应的主键值。这样，当Flink检测到目标数据存在（即主键匹配）时，就会执行更新操作；否则，就会执行插入操作。