背景:
index中有个date_range类型的字段,存在下面这种数据
{"gte":"2024-01-01 12:00:00", "lte":"3000-01-01 12:00:00"}
场景:
现在要对该字段使用date_histogram进行按天的桶聚合,且只需要某个比较小的区间
进行桶聚合时指定了extended_bounds={"min": "2024-01-01","max": "2024-01-13"}和calendar_interval=day进行桶聚合时
问题:在Elasticsearch中会产生非常多的桶导致超过了max_buckets的配置这种场景需要怎么解决比较好?
在Elasticsearch中,如果桶的数量超过了max_buckets的配置,可以通过以下方法来解决:
调整extended_bounds的范围:将extended_bounds的范围缩小,以减少桶的数量。例如,可以将min和max的值分别设置为"2024-01-01"和"2024-01-10",这样可以减少桶的数量。
使用date_histogram的interval参数:通过设置interval参数来控制桶的大小。例如,可以将interval设置为"1d"(每天一个桶),这样可以确保桶的数量不会超过max_buckets的限制。
使用date_histogram的offset参数:通过设置offset参数来控制桶的偏移量。例如,可以将offset设置为"1h"(每小时一个桶),这样可以确保桶的数量不会超过max_buckets的限制。
使用date_histogram的divide_by_segment参数:通过设置divide_by_segment参数为true,可以让Elasticsearch自动根据数据的变化情况来调整桶的数量。这样可以确保桶的数量不会超过max_buckets的限制。
如果以上方法都无法解决问题,可以考虑增加max_buckets的值。但是请注意,增加max_buckets的值可能会导致更多的内存消耗。
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