在Flink像这种既要split 又要where的，where条件放在那里？

在Flink中，如果需要进行split和where操作，您可以按照以下步骤进行处理：首先，使用split()函数将流拆分为多个流。这个函数接受一个OutputSelector参数，可以根据指定的条件将记录发送到不同的流中。例如，假设我们有一个名为"d"的字段，我们希望根据该字段的值将数据分流到两个不同的流中。我们可以这样做：

DataStream<Tuple3<Boolean, String, Integer>> splitted = source.split(new OutputSelector<Tuple3<Boolean, String, Integer>>() {
    @Override
    public Iterable<String> select(Tuple3<Boolean, String, Integer> value) {
        return value.f0 ? Arrays.asList("true") : Arrays.asList("false");
    }
});

在这个例子中，我们使用了一个简单的OutputSelector，它根据tuple的第一个字段（一个布尔值）来决定将数据发送到哪个流。如果第一个字段为true，则数据将被发送到名为"true"的流；否则，数据将被发送到名为"false"的流。

然后，在得到分割后的DataStream后，就可以对每个分流应用where条件了。例如，如果我们想要从名为"true"的流中选择出所有第一个字段为true且第二个字段（一个字符串）长度大于5的记录，我们可以这样做：

DataStream<Tuple3<Boolean, String, Integer>> filteredTrue = splitted.filter(value -> value.f0 && value.f1.length() > 5);

同样，我们也可以从名为"false"的流中选择出所有第一个字段为false且第二个字段长度大于5的记录：

DataStream<Tuple3<Boolean, String, Integer>> filteredFalse = splitted.filter(value -> !value.f0 && value.f1.length() > 5);

在Flink中，如果需要进行split和where操作，您可以先使用split()函数将流拆分为多个流。这个函数接受一个 OutputSelector 参数，可以根据指定的条件将记录发送到不同的流中。然后，可以在SELECT语句中使用WHERE子句来过滤数据。这里的WHERE子句可以帮助我们对数据进行筛选，例如我们可以指定只选择某些特定的字段。同时，我们可以通过JOIN、GROUP BY等其他操作进一步处理这些数据。需要注意的是，Flink的DataStream Split操作类似于KeyBy操作，它可以给数据打上标签，然后通过Select选择标记来分流。

SELECT value
FROM (
SELECT
f0 AS value
FROM
TABLE(STRING_SPLIT('apple,banana,orange', ',')) AS t(f0)
) AS result
WHERE value = 'banana'; 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”